搭建的运行平台见本系列的（一）， 以上代码运用的是Haar级联分类器的原理，下面是Haar级联分类器原理的简单介绍： Haar分类器是利用图像中目标的类Haar特征来对目标进行检测的，而利用积分图的方法可以加快类Haar特征的值的求解过程。一个最基本的类Haar特征就是一个最简陋的弱分类器，而弱分类 ...
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2017-06-08 22:24:23
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前言 开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所在的位置。其实刚刚的这个过程就是目标检测，目标检测就是“给定一张图像或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并 ...
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2017-06-04 23:00:56
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不算上实习的时间，这个月底正好是我工作了一周年，回顾一下自己这一年的工作，觉得自己还是收获颇多的。先说一下觉得自己成长了的几个方面吧。 1. 开发能力：了解了后台开发的知识，以及产品开发的流程，比起一年前只会纸上谈兵说模型进步多了。这一年主要使用的语言还是Python，比起一年前，练得多了自然也就更 ...
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2017-06-02 21:12:49
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基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究综述杨威，付耀文，龙建乾，... - 《电子学报》 - 2012 - 被引量: 31有限集统计学理论为杂波背景下的目标跟踪问题提供了一种工程友好的理论工具.对近年来基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究现状进行了综述,包括最优多目标贝叶斯滤波器及其近似技术、参数 ...
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2017-05-31 14:26:36
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目标检测与跟踪的研究热点以及发展趋势: 1) 场景信息与目标状态的融合 场景信息包含了丰富的环境上下文信息, 对场景信息进行分析及充分利用, 能够有效地获取场景的先验知识, 降低复杂的背景环境以及场景中与目标相似的物体的干扰; 同样地, 对目标的准确描述有助于提升检测与跟踪算法的准确性与鲁棒性. 总 ...
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2017-05-26 14:33:38
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因为当下的计划是熟悉语言和库，而图像特征提取脱离理论就很没意思了，并且很可能事倍功半，所以计算机视觉特征提取这部分跳过，直接开始和深度学习结合较为紧密的目标检测&识别部分。 本节介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数： dst = cv2.cornerHarris(gray,2,23,0.04 ...
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2017-05-24 17:07:06
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论文文献整理【持续更新】 为了相关的论文文献（pdf格式）下载更容易，将论文汇总如下 文献分类 经典模型 目标检测相关 文字检测与识别细分 文字检测与识别汇总 经典模型：百度网盘链接 经典模型：百度网盘链接 AlexNet GoogleNet ResNet ResNeXt VGG16 AlexNet ...
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2017-05-19 20:22:17
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在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做IoU(交并比)，即模型产生的目标窗口与原来标记窗口的交叠率。可以简单理解为：检测结果(Detection Result)与Ground Truth的交集比上它们的并集，即为检测的准确率IoU： 用公式表示为： 理想情况下，IoU=1,即完全重合 ...
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2017-04-07 13:35:32
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就是想保存下来，没有其他用意 原博文：http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/53467968 3. 空间定位与检测 参考信息《基于深度学习的目标检测研究进展》 3.1 计算机视觉任务 3.2 传统目标检测方法 传统目标检测流程： 1）区域选 ...
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2017-04-06 14:49:26
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作者的思路就是Faster R-CNN+YOLO，利用YOLO的思路和Faster R-CNN的anchor box的思想。
.0 导读（本节来源于BOT大赛嘉宾问答环节 ）
SSD 这里的设计就...
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2017-03-28 17:30:53
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