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搜索关键字:样本    ( 4292个结果
语音编码-简单理解
语音编码分为三大类:1.波形编码 像PCM、ADPCM属于波形编码,该编码方式针对波形的每个样本点进行直接量化,或者利用波形之间的相关性进行压缩,去掉冗余,能够保持比较好的语音质量,但是编码速率要求高,压缩小。2.参量编码 像LPC编码,Formant编码,vocoder编码等属于参量编码。...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 12:03:45    阅读次数:276
HOG特征
HOG(Histogram of gradient)统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点: (1)不具有旋转不变性(较大的方向变化),实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本; (2)不具有尺度不变性,其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 00:40:47    阅读次数:448
对Hibernate的理解
1. 面向对象设计的软件内部运行过程可以理解成就是在不断创建各种新对象、建立对象之间的关系,调用对象的方法来改变各个对象的状态和对象消亡的过程,不管程序运行的过程和操作怎么样,本质上都是要得到一个结果,程序上一个时刻和下一个时刻的运行结果的差异就表现在内存中的对象状态发生了变化。      2.为了在关机和内存空间不够的状况下,保持程序的运行状态,需要将内存中的对象状态保存到持久化设备和从持...
分类:系统相关   时间:2014-08-06 19:12:22    阅读次数:265
python的os模块批量获取目标路径下的文件名
目前在做一个项目开发与变更专项稽核,但是所抽取的目标项目,样本所附电子版文件上千个,需要判断文档完整性,就需要所有文档名清单。python的os模块好像是对这块比较擅长,就去翻了下文档,试着写了,效果还可以。 1 import os 2 3 #通过文件获取目标路径 4 file2=open(r'd....
分类:编程语言   时间:2014-08-06 11:48:21    阅读次数:261
EM 算法
这个暂时还不太明白,先写一点明白的。EM:最大期望算法,属于基于模型的聚类算法。是对似然函数的进一步应用。我们知道,当我们想要估计某个分布的未知值,可以使用样本结果来进行似然估计,进而求最大似然估计就可以估计出要求的参数。但是有时候还会有未知参数,这样就不能使用极大似然估计。当然这个参数与我们要估计...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 18:17:09    阅读次数:180
jquery总结
一、$表示jquery对象 二、样本 1.ajax进行json交互 $.ajax({ url : path+"expressDic.do?parentId=" + parentId, type : ‘post‘, dataType : ‘json‘, timeout : 5000, error : function() { alert(‘加载数据异常,...
分类:Web程序   时间:2014-08-05 11:41:29    阅读次数:226
七夕蠕虫“XX神器”逆向分析
七夕蠕虫“XX神器”逆向分析首先给各位无良媒体记者跪了,七夕那天刚从公司拿到样本的时候还以为是主管随便到网上扒了个木马demo给我练手,第二天看新闻才知道这小玩具已经搞得满城风雨,媒体竟然称它为“超级手机病毒”(-_-#)不得不感叹混安全圈想装逼简直太容易了。在此强烈谴责这种夸张报道,不仅向公众传递...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 00:28:38    阅读次数:292
优化机器学习算法
在机器学习的应用背景是多种多样的,做实际工程必须学会如何根据 具体的问题评估一个学习模型的好坏,如何合理地选择模型、提取特征,如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节,所以在遇到识别率很低的情 况时,往往很困惑,不知道该如何改进:到底是应该改进模型改变特征、还是应该增加训练样本数量,到...
分类:其他好文   时间:2014-08-03 23:00:26    阅读次数:287
黑客精神的中国样本
在旧金山down town开往Menlo Park的路上,突然会出现一个蓝色的“大拇指”指示牌。“大拇指”的下面写着1 Hacker Way(黑客路1号),马上你就知道facebook的总部就要到了。??“黑客”在美国并不是一个贬义词。也正是黑客文化充斥着facebook的每个角落:你可以看到写着H...
分类:其他好文   时间:2014-08-02 23:10:14    阅读次数:297
PLSA的EM推导
本文作为em算法在图模型中的一个应用,推导plsa的em算法。1 em算法em算法是解决一类带有隐变量模型的参数估计问题。1.1 模型的定义输入样本为,对应的隐变量为。待估计的模型参数为,目标为极大化似然函数对于上式的优化,不能通过直接对进行求导,因为一旦求导,就有如下的形式:显然是不好求的。1.2...
分类:其他好文   时间:2014-08-02 18:09:53    阅读次数:527
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