在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
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2014-07-22 22:54:54
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安装对应的lib (install the libs) ? ?参考：http://www.eefocus.com/winter1988/blog/13-03/292209_03d5b.html sudo?apt-get?install?autoconf?automake?libtool
sudo?apt-get?install?libpng12-dev
...
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2014-07-21 10:08:49
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1：算法简单描述
给定训练数据样本和标签，对于某测试的一个样本数据，选择距离其最近的k个训练样本，这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签。简称kNN。通常k是不大于20的整数，这里的距离一般是欧式距离。
2：python代码实现
创建一个kNN.py文件，将核心代码放在里面了。
(1) 创建数据
#创造数据集
def createDataSet():
...
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2014-07-19 23:24:39
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一、创建XML类1、把字符串对象转换为XML：var xmlStr:String="吕布男27";xmlStr+="貂蝉女26";var rootXML:XML=new XML(xmlStr);trace(rootXML);2、调用XML类，(以下实例以此MXL为样本)：var rootXML:XM...
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2014-07-19 19:38:22
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static使用方法小结 statickeyword是C, C++中都存在的keyword, 它主要有三种使用方式, 当中前两种仅仅指在C语言中使用, 第三种在C++中使用(C,C++中详细细微操作不尽同样, 本文以C++为准).(1)局部静态变量(2)外部静态变量/函数(3)静态数据成员/成员函数...
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2014-07-19 13:31:03
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Hadoop代码测试版本：Hadoop2.4原理：在进行MR程序之前对输入数据进行随机提取样本，把样本排序，然后在MR的中间过程Partition的时候使用这个样本排序的值进行分组数据，这样就可以达到全局排序的目的了。难点：如果使用Hadoop提供的方法来实现全局排序，那么要求Mapper的输入、输出的key不变才可以，因为在源码InputSampler中提供的随机抽取的数据是输入数据最原始的ke...
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2014-07-18 18:04:00
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声音管理兼容各种音频文件格式，比特率和样本率OGEngine开源引擎兼容各种音频视频文件格式，并且引用了硬件加速技术，来对音频文件进行io读取，简化了资源的加载和读取写入的过程，大幅度减少应用卡顿、无响应的状况出现。一个背景音乐多个音效OGEngine开源引擎在同一时间只能..
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2014-07-18 17:06:29
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转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-116082-218338.html方差分析（analysis of variance，ANOVA），即变量分析，是对多个样本平均数差异显著性检验的方法。 在一个多处理试验中，可以得到一系列不同的观测值。造成观测值不同的原因是多方....
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2014-07-18 14:12:04
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变量说明：设为一组随机变量，这些随机变量构成随机向量 ，每一个随机变量有m个样本，则有样本矩阵（1）当中 相应着每一个随机向量X的样本向量， 相应着第i个随机单变量的全部样本值构成的向量。单随机变量间的协方差：随机变量 之间的协方差能够表示为（2）依据已知的样本值能够得到协方差的预计值例如以下： （...
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2014-07-16 18:58:35
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本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================本文主要对步骤1、步骤2进行说明。1....
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2014-07-16 18:24:00
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