参考文献：深度学习如何提取特征引题：一个粗糙的想法，简单粗暴：法1：每幅图我让机器一个一个像素看，从像素来说，它最能准确地表达某个具体的物体具体的姿势。可以想到，来了一个像素，你能干嘛，你能判断它是谁？逐像素，你只能：（1）对比一张图片和你有损压缩之后相差多少（2）设一个阀值，然后灰度分级。一旦涉及...
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2015-10-17 19:00:17
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参考文献：深度学习历史：2006年，Hinton给出了突破的一步。2013年，李彦宏高调宣布成立深度学习研究院。目前，很多领域的state-of-the-art被深度学习占领。意义：通常，传统的方法需要手动提取特征：虽然，现在有许多牛逼的特征，如sift、hog特征，但是，手动提取特征很不方面，也不...
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2015-10-17 17:28:10
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市面上流行着各式各样的深度学习库，它们风格各异。那么这些函数库的风格在系统优化和用户体验方面又有哪些优势和缺陷呢？本文旨在于比较它们在编程模式方面的差异，讨论这些模式的基本优劣势，以及我们从中可以学到什么经验。我们主要关注编程模式本身，而不是其具体实现。因此，本文并不是一篇关于深度学习库相互比较的文...
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2015-10-16 20:24:46
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caffe虽然已经安装了快一个月了，但是caffe使用进展比较缓慢，果然如刘老师说的那样，搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果.....
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2015-10-16 11:40:09
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CNN公式推导1 前言 在看此blog之前，请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献[1]论文前部分公式的推导过程。2...
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2015-10-10 20:02:59
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CNN公式推导1 前言 在看此blog之前，请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献[1]论文前部分公式的推导过程。2...
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2015-10-09 13:50:26
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又要来个没人的地方夸一夸我交的老师了。软工课上课有如shi t，project就是给实验室的研究生当廉价劳动力。装了两天的caffe这尼玛跟软件工程有个毛的关系啊。一门project抵8个学分（软工+软工pj+图形学），盛老板也是可以。真心希望能上一下zhou xin老师的软工，不过在交大的情况下估...
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2015-10-09 00:30:45
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今天装了一天的caffe。还没装好，不开心。于是我就想，要是所有的手机，电脑，所有的设备都用同样的操作系统就好了，发布软件的话都从一个地方下，要钱给你钱就是了，哪里还有这么麻烦。之前觉得linux 挺好的，但是折腾了这么久，真是不开心了。// 要是能开发出一个兼容所有的平台就好了，嘿嘿
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2015-10-06 23:39:11
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Caffe源码中各种依赖库的作用及简单使用！...
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2015-09-27 18:49:29
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