整理一下如何调参，开始是准备翻译，后来加入了一些自己的理解，有少部分不是很确定的没有写出来，如果有问题可以看原文，在末尾有写出。水平有限，如果有错误请指出。
获取数据：确保有足够多的高质量输入-输出的数据集，而且要有代表性。
有时并没有这么大的数据集，比如字符识别中对mnist数据库的训练，很容易就可以达到98%的识别率，但是真正用在实际中会发现效果并没有那么好，把数据库的图片存到硬盘...
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2015-08-28 23:19:11
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数据库介绍
开发工具
网络框架
训练结果
训练要点
激活函数
Dropout 的作用
训练代码 【原创】Liu_LongPo
转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992数据库介绍Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。
Cifar-10由60000张32*...
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数据库 时间：
2015-08-28 21:33:29
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转自：http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1NVIDIA DI...
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2015-08-28 16:59:01
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1.打开vision_layers.hpp，复制ConvolutionLayer的代码，把类名还有构造函数的名字改为WtfLayer，把里面的带GPU的函数删掉.2.Wtf_layer.cpp 添加到src\caffe\layers文件夹中，代码内容复制conv_layer.cpp 把对应的类名修改...
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2015-08-20 22:25:27
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【活动高能，人工智能发烧友速来】8月22日，集智俱乐部将与一起悦读俱乐部共同邀请集智俱乐部核心成员张江、袁行远、玉德俊，对话著名软件科学家庄力可博士，与您一起分享他们的科学探索故事，并探讨人工智能与开源科学的现状和未来。【时间】2015年8月22日14:30-17:00【地点】百万庄图书大厦（北京西城区百万庄大街22号）B1多功能厅【活动内容】人工智能的现状与未来
近年来，随着深度学习技术的突破，...
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2015-08-20 19:01:52
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http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
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2015-08-20 14:37:55
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转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/级别1：DL快速上手级别2：从Caffe着手实践级别3：读paper，网络Train起来级别3：Demo跑起来读一些源码玩玩熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫分析各层Layer输出特征级别4：何不自己搭个CNN玩玩级别5：加速吧，GPU编程关于语义分割的一些其它工作说好的要笔耕不缀，这开始一边实习一边找...
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2015-08-19 23:48:42
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并发编程简介 并发编程可以帮助我们将程序划分为多个分离的、独立运行的任务。通过多线程机制，这些独立任务中的每一个都将由执行线程来驱动。一个线程就是在进程中的一个单一的顺序控制流，因此单个进程可以拥有...
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2015-08-18 23:00:15
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Enum类构造函数 Enum类中通常应该包括特定的枚举对象，对这些枚举对象加上一些描述可以很方便。这样就可以使用枚举的构造函数，用于描述枚举对象的具体特征。通常构造函数为私有的，这也很正常，因为枚举类本身就...
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2015-08-18 14:26:00
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机器学习能良好解决的问题
识别模式识别异常预测
大脑工作模式
人类有个神经元，每个包含个权重，带宽要远好于工作站。
神经元的不同类型
Linear （线性）神经元
Binary threshold （二值）神经元
ReLu(Rectified Linear Units) 神经元
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2015-08-17 17:31:45
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