文：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapte...
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2015-08-16 11:55:47
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31、卷积神经网络及其在及其视觉中的应用（Convolutional Networks and applications in Vision）（英文，会议论文，2010年，IEEE检索）
文章对CNN的原理、结构介绍得比较详细，总结了卷积神经网络在很多方面的应用，并给出了CNN的无监督训练改进方案，做了大量对比实现，参考文献具有权威性。
32、卷积网络和非卷积网络的联...
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2015-08-15 13:33:07
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索）
这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。
22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网）
深度学习方面的一篇综述性文章，对深度学习的由来，人脑视觉机理，CNN结构都有较为详细...
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2015-08-15 12:08:36
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索） 这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。 22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网） 深度学习方面...
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2015-08-15 11:44:10
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12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年，知网）
记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。详细描述了及机器学习的两次浪潮：浅层学习和深度学习，并指出深度学习研发面临的重大问题，属于一篇技术总结性文章。
13、基于卷积神经网络的植物叶片分类（中文，期刊，20...
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2015-08-14 22:48:05
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转眼间已经研二了，突然想把以前看过的文献总结总结与大家分享，留作纪念，方便以后参考。
1、深度追踪：通过卷积网络进行差异特征学习的视觉追踪(DeepTrack:Learning Discriminative Feature Representations by Convolutional Neural Networks for visual Tracking）（英文，会议论文，2014年...
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2015-08-14 09:57:25
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这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。近年来深度学习长足进步的原因有...
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2015-08-13 17:46:14
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【转载】Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）
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2015-08-13 01:12:57
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab...
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2015-08-12 13:07:48
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转自：http://developer.51cto.com/art/200906/128274.htm，谢谢初始化：1.动态初始化：数组定义与为数组分配空间和赋值的操作分开进行；2.静态初始化：在定义数字的同时就为数组元素分配空间并赋值；3.默认初始化：数组是引用类型，它的元素相当于类的成员变量，因...
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2015-08-12 00:53:09
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