1.卸载visual studio（如果你的vs为2013版本进入步骤2） 2.安装vs2013。官网链接：https://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202013&wt.mc_id=o~msft~vscom~older-downl ...
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2020-04-04 09:41:49
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一、定义 神经架构搜索（Neural Architecture Search，简称 NAS）的核心思想是使用搜索算法来发现用于解决我们的问题所需要的神经网络结构。 有些论文的结果很难重现原因之一就是获得最优超参值往往需要花很大的力气。超参数的自动搜索优化是一个古老的话题了。 对于深度学习来说，超参数 ...
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2020-04-03 23:51:29
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作者：袁野 Date：2020-03-27 来源：物体的三维识别与6D位姿估计：PPF系列论文介绍（一） 一、前言 近年来随着消费级深度设备的普及，深度相机引导机械臂完成抓取成为热点话题。其中，物体识别与位姿估计是械臂完成抓取的关键。关于物体识别与位姿估计可以分为传统手工提取特征方法和基于深度学习的 ...
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2020-04-03 18:33:25
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作者：袁野 Date：2020-04-02 来源：物体三维识别论文介绍——基于霍夫投票 文章“Objectrecognition in 3D scenes with occlusions and clutter by Hough voting”发表在2010年，提出了一个经典的将霍夫投票思想用于三维 ...
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2020-04-03 18:06:40
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缺少Python27_d.lib的解决方法 http://blog.csdn.net/junparadox/article/details/52704287 http://lib.csdn.net/base/python 简介 最近在调用caffe的Python接口训练网络，需要进到caffe代码中 ...
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2020-04-02 22:27:05
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感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18508.html当您看到一个图像，您的大脑可以轻松分辨出图像的含义，但是计算机可以分辨出图像的含义吗？计算机视觉研究人员为此做了很多工作，他们认为直到现在都不可能！随着深度学习技术的进步，海量数据集的可用性和计算机功能的增强，我们可以构建可以为图像生成字幕的模型。这就是我们将在这个项目中实现的目标，在
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2020-04-02 17:46:10
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论文：《Enhancing VAEs for Collaborative Filtering: Flexible Priors & Gating Mechanisms》，RecSys2019 代码：https://github.com/psywaves/EVCF 一、概述 目前出现了很多将深度学习与 ...
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2020-04-02 15:55:05
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1. 基本算法 1.1 随机梯度下降 1.2 动量算法 1.3 nesterov动量算法 2. 自适应学习率算法 2.1 AdaGrad 2.2 RMSProp 2.3 Adam 3. 二阶导数方法 3.1 牛顿法 3.2 共轭梯度法 1.1 随机梯度下降 从数据集中随机抽取m个小批量样本（满足样本 ...
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2020-04-02 01:36:38
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3月份主要学习的几本书：高等数学（高数上delay了） + 线性代数（由ESL+数理统计学讲义替换）、深度学习理论+深度学习私房菜、java编程技巧 + leetcode（平均一天2个，做到80） 数据结构与算法分析java版（这本书翻译的太烂了，对照英文版的看吧） Web开发包括两个大的内容块，一 ...
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2020-04-01 19:25:34
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深度神经网络压缩与优化研究 文献来源 :王征韬. 深度神经网络压缩与优化研究[D].电子科技大学,2017. 摘要 ：深度学习是近年来机器学习领域最有影响力的研究方向，在计算机视觉、自然语言处理的许多问题上都取得了突出的效果。深度学习的本质是大数据支撑下，由多层人工神经网络堆叠形成的信号处理系统，具 ...
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2020-04-01 19:14:20
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