代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute dl 目标 1. 为Session类增加自动分批训练模型的功能, 使框架更好用。 2. 新增缓解过拟合的算法: L2正则化, 随机丢弃。 实现自动分批训练 设计方案 增加Dataset类负责管理数据集, 自动对数据分批 ...
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2020-04-16 13:24:38
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目标检测物体的候选框是如何产生的？ 如今深度学习火热的今天，RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生，又是如何进行筛选的呢？其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于 ...
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2020-04-15 21:28:53
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众所周知， 斯坦福大学自然语言处理组 出品了一系列NLP工具包，但是大多数都是用Java写得，对于Python用户不是很友好。几年前我曾基于斯坦福Java工具包和NLTK写过一个简单的中文分词接口： Python自然语言处理实践: 在NLTK中使用斯坦福中文分词器 ，不过用起来也不是很方便。深度学习 ...
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2020-04-15 13:47:31
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深度学习时，把有些".JPG"后缀的修改成".jpg" import os jpgs_dir = "./JPEGImages" for jpg_name in os.listdir(jpgs_dir): portion = os.path.splitext(jpg_name) if portion[ ...
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2020-04-15 12:24:22
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导语：随着物联网的快速发展，越来越多的用户希望将 AI能力下沉到边缘层，让边缘设备能够自动处理关心的一些数据，再把结果上报到云平台。这样做既节省了资源，又提高了运算效率。 随着技术进步，手机等移动设备已成为非常重要的本地深度学习载体，然而日趋异构化的硬件平台和复杂的终端侧的使用状况，让AI技术在端侧 ...
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2020-04-13 22:38:31
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1 Ten Trending Applications of Artificial Intelligence https://hackernoon.com/artificial-intelligence-trends-to-watch-out-in-2019-b04q23dz5 2018年，基于人工 ...
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2020-04-13 19:57:55
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Kaggle入门： https://zhuanlan.zhihu.com/p/80182734 精读论文： 精读深度学习论文(23) MTCNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/38520597 人脸识别入门： https://www.zhihu.com/question/ ...
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2020-04-13 11:57:08
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[toc] 一、深度信念网络（DBN） 2006年，“神经网络之父”Geoffrey Hinton祭出神器深度信念网络，一举解决了深层神经网络的训练问题，推动了深度学习的快速发展。 深度信念网络（Deep Belief Nets），是一种概率生成模型，能够建立输入数据和输出类别的联合概率分布。 深度 ...
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2020-04-13 00:41:46
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TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新： sudo apt-get update sudo ...
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2020-04-12 20:13:55
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构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素 ...
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2020-04-07 12:59:13
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