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搜索关键字:m60 nvidia    ( 974个结果
TX2刷机指南
TX2是slave , 你的电脑是host,host必须是ubuntu16.04!!!!虚拟机和ubuntu17.10都不行!!!!还有如果双系统记得把空间至少100G为了后续开发!! host上面下载一个Jetpack3.2,地址:https://developer.nvidia.com/embe ...
分类:其他好文   时间:2018-04-19 12:02:53    阅读次数:150
ubuntu14.04_64位安装tensorflow-gpu
电脑配置:GeForce GTX 1080 安装GTX1080驱动 进入英伟达官网,下载GTX1080驱动,开始搜索,然后下载所需版本即可。我下载的是最新的384.130。 也可以在这里下载。 下载完成后,保存,作为备用用于刷新新驱动。 添加NVIDIA源 出现信息不用考虑,直接按回车即可。 禁用n ...
分类:系统相关   时间:2018-04-18 19:06:44    阅读次数:505
深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-14 23:42:09    阅读次数:1395
Ubuntu 下安装CUDA(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1)
我的电脑是:华硕F450J ,自带的NVIDIA GEFORCE 745。(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) ...
分类:系统相关   时间:2018-04-07 14:55:58    阅读次数:5210
Ubuntu 16.4安装1050ti显卡驱动问题及解决
不得不说,ubuntu上安装nvidia驱动坑是真的多!!! 本来在之前已经安装好了,从 显卡驱动到cuda再到cudnn去不没问题,就已一次推送而来的显卡驱动更新,把我的环境全部弄坏,为了吸取教训,我把这次的解决方法做个记录: 一、重新安装驱动时报:error bad return status ...
分类:系统相关   时间:2018-04-06 15:31:41    阅读次数:727
Ubuntu环境下安装CUDA9.0
前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要急于安装,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看 ...
分类:系统相关   时间:2018-04-04 14:58:31    阅读次数:1092
禁用 nouveau 驱动
安装Nvidia显卡的官方驱动和系统自带的nouveau驱动冲突。 安装网上方法尝试了modprob.d/blacklist.conf里的各种修改,重启以后还是没有成功警用nouveau驱动 最后看见一个方法: 直接移除这个驱动(备份出来) # mv /lib/modules/3.0.0-12-ge ...
分类:其他好文   时间:2018-04-04 12:36:00    阅读次数:175
Centos7下安装CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:19:37    阅读次数:190
anconda1.8+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7(win10)安装
1、下载安装cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 2、下载cudnn7.0.5,下载cuda9.0的对应版本 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 操作: ...
分类:Windows程序   时间:2018-04-03 12:53:39    阅读次数:808
CUDA安装
1.CUDA是什么? CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台。 随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此N卡厂商推出C ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 12:49:11    阅读次数:356
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