首先给出SVD定义： 任意矩阵$A \in R^{m \times n}$总可以分解为两个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积。即： $A = U \Sigma_r V^T$ 其中，$U \in R^{m \times m}, V \in R^{n \times n}, \Sigma_r = diag(\s ...
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2016-08-06 11:30:01
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本博客的目的：①总结自己的学习过程，相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家，相互学习，互相交流，不可商用 内容难免出现问题，欢迎指正，交流，探讨，可以留言，也可以通过以下方式联系。 本人互联网技术爱好者，互联网技术发烧友 微博：伊直都在0221 QQ：951226918 1.详细介绍原理 1）关于 ...
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更新： 29 JUL 2016 由QR方法知，求矩阵$A$的特征值，大多需要先将其三对角化（详细方法见徐树方先生的教材。此处外链一个例子），即 $$ T=Q^TAQ $$ 即找到正交矩阵$Q$使得$T$成为三对角矩阵。然而若$A$为大型稀疏矩阵，常用的方法如Householder和Givens变换都 ...
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2016-07-30 06:53:27
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2016-07-17 23:18:48
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2016-07-16 20:01:18
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实验2.2表明，顶点的坐标值不是屏幕上的任意绝对单位（屏幕单位是像素）。 glOrtho(left,right,bottom,top,near,far)建立一个观察箱（viewing box），用6个参数来确定六个面的位置。 最近搞opengl，本来以为自己对glortho这个函数已经了解了，结果发 ...
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