参数学习算法（parametric learning algorithm）定义：参数学习算法是一类有固定数目参数，以用来进行数据拟合的算法。设该固定的参数集合为。线性回归即使参数学习算法的一个例子非参数学习算法（Non-parametric learning algorithm）定义：一个参数数量会...
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编程语言 时间：
2014-10-19 17:03:18
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集成学习：是目前机器学习的一大热门方向，所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测，从而提高整体分类器的泛化能力。 我们在前面介绍了。所谓的机器学习就是通过某种学习方法在假设空间中找到一个足够好的函数h逼近f，f是现实数据的分布函数模型，这个近似的函数就是分类器。 我们以分类问...
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2014-10-18 22:12:54
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英语在软件行业的重要作用不言自明，尤其是做国际项目和写国际软件，好的英语表达是项目顺利进行的必要条件。纵观目前的IT行业，能够流利的与国外客户英文口语交流的程序员占比并不是很高。要想去国际接轨，语言这一关一定要过。本人做刚入行的时候非常想找一本专门写给程序员的英文教材，但并没有找到特别合适的。通过这几年的欧美项目经理，我发现与国外同行交流重在表明交流的意图而轻语法规定。一件事情的表述，只要能够用几...
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移动开发 时间：
2014-10-18 16:58:50
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0 引言机器学习(machine learning)是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习(supervised learning)是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。在传统的监督学习中，学习系统通过对大量的有标记训练样本(labeled examples)进行学习...
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2014-10-17 23:08:53
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半指导学习（Semi-supervised Learning）的概念说起来一点儿也不复杂，即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。在NLP领域的很多任务中，标注数据其实是很难获取的。尤其像句法、语义等训练资源在标注时往往需要比...
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2014-10-17 18:24:53
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Today, I spent some time on learning how to program using C programming language, and I now have some thoughts to share. Firstly, I found it very bo.....
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2014-10-17 01:10:03
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到目前为止，我们使用的学习方法都是批量学习（batch learning）方式，即首先给定训练集学习出拟合假设函数中的参数，然后评价的效果的时候使用独立的测试集。本篇博文将会介绍一种在线学习（online learning）方式，即算法必须在学习的过程中不断地作出预测，而不是批量学习方式一样，学习过...
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2014-10-16 13:54:32
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1.像这一类书籍，怎么阅读才更有效？ 来自百度： 实践表明，直接光看书效果是不大的，必须learning by doing，寓学于干，看了书的知识，只有马上通过工程实践尝试过，才有直观深刻的印象，才能发现问题和优点。所以，我觉得我们边上课边做项目的课程安排是很合理的。2.命名规范为什么是加前缀？.....
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2014-10-16 13:23:02
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摘抄自caffe github的issue697Siamesenets are supervised models for metric learning [1].[1] S. Chopra, R. Hadsell, and Y. LeCun. Learning a similarity metri...
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2014-10-13 16:38:19
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[Machine Learning (Andrew NG courses)]IV.Linear Regression with Multiple Variables...
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2014-10-13 11:13:09
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