Caffe是一个高效的深度学习框架。它既可以在CPU上执行也可以在GPU上执行。 下面介绍在Ubuntu上不带CUDA的Caffe配置编译过程：1.安装BLAS：$ sudo apt-get install libatlas-base-dev2.安 装依赖项：$ sudo apt-get insta...
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2015-07-06 10:07:08
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预处理方法数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。当我们开始处理数据时，首先要做的事是观察数据并获知其特性。本部分将介绍一些通用的技术，在实际中应该针对具体数据选择合适的预处理技术。例如一种标准的预处理方法是对每一个数据点都减去...
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2015-07-05 16:27:18
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数据预处理数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数并非显而易见。在本页中，我们希望能够揭开预处理方法的神秘面纱，同时为预处理数据提供技巧（和标准流程）。概要提示：当我们开始...
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2015-07-05 16:25:54
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Convolutional Neural Network 卷积神经网络是基于人工神经网络提出的。人工神经网络模拟人的神经系统，由一定数量的神经元构成。在一个监督学习问题中，有一组训练数据(xi,yi)(x_i,y_i)，x是样本，y是label，把它们输入人工神经网络，会得到一个非线性的分类超平面hw,b(x)h_{w,b}(x)，在这篇笔记中先梳理一下传统人工神经网络的基本概念，再基于传统人工神经...
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2015-07-05 15:04:01
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ACL2014的best paper Fast and Robust Neural Network Joint Models for Statistical Machine Translation在SMT中使用深度学习知识，提出了一种neural network joint model（其实就是融合源端语言知识去做语言模型），论文实验给出的结果宣称大幅度提高了以往基于n-gram语言模型翻译系统的...
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2015-07-04 14:06:25
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深度学习之神经网络与支持向量机 引言：神经网络(Neural Network)与支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是统计学习的代表方法。可以认为神经网络与支持向量机都源自于感知机(Perceptron)。感知机是1958年由Rosenblatt发明的线性分类模型。....
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2015-07-03 22:00:00
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深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神经网络的研究不温不火，直到最近三五年，随着深度学习概念的提出，人工神经网络才又重新焕发生机，甚至再度...
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2015-07-03 19:03:50
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干货：机器学习领域的几种主要学习方式，如深度学习学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据....
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2015-07-03 18:49:12
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Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置
一：linux安装
Linux安装不说了，我这里安装的是ubuntu14.10
二：nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试（*.run方法）
1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU
执行下面的操作，然后验证硬件支持GPU CUDA，只要型号存在于https://develop...
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2015-07-03 15:47:22
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DeepLearning to digit recongnizer in kaggle
最近在看deeplearning，于是就找了kaggle上字符识别进行练习。这里我主要用两种工具箱进行求解，并比对两者的结果。两种工具箱分别是DeepLearningToolbox和caffe。DeeplearningToolbox源码解析见：http://blog.csdn.net/lu5...
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2015-07-03 15:46:46
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