3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3
http://blog.csdn.net/sunbow0
第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络)
3实例
3.1 测试数据
按照上例数据，或者新建图片识别数据。
3.2 CNN实例
//2 测试数据...
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2015-07-22 23:06:45
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.2
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第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Convolution Neural Network卷积神经网络基础知识
1）基础知识...
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2015-07-22 23:05:55
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1 前言在上一篇Blog，我介绍了在iOS上运行CNN的一些方法。但是，一般来说，我们需要一个性能强劲的机器来跑CNN，我们只不过需要将得到的结果用于移动端。之前在Matlab使用UFLDL的代码修改后跑了手型识别的3层CNN，这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中。Step 1：Matlab 转c首先要保证代码可以跑，可以运行，比如我这边，如下测试cnn识别手型：
>> para...
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2015-07-20 13:01:07
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最近因为各种原因，装过不少次Caffe，安装过程很多坑，为节省新手的时间，特此总结整个安装流程。关于Ubuntu 版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本，但是千万不要用麒麟版！！！比原版体验要差很多！！！Caffe的安装过程，基本采纳 这篇文章然后稍作改动，跳过大坑。1. 安装开发依赖包su...
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2015-07-20 12:52:30
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作为小码农的我，昨天就在装这个东东了，主要参考第一篇博文，但是过程发现很多问题，经过反反复复，千锤百炼，终于柳暗花明，我把这个caffe给搞定了，是故，我发布出来，后之来者，欲将有感于斯文~
本分分为四个部分，在Ubuntu上调试运行成功，第一部分：nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试；第二部分 Python安装和调试；第三部分 Matlab安装和调试；第四部分 Caffe的安装和测试...
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2015-07-20 01:22:18
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ubuntu Gnome 15.04 /ubuntu 12.04 装cuda 7.0经验贴由于最近要跑caffe，还有要跑一些cuda程序，就边学边配置，一路装过来还真不容易，双系统（Window 7+ubuntu）,做一个笔记以后留着来用：
前提工作：已经装好双系统，若没有装好，参考如下：
硬盘安装和U盘安装 [ Win7系统下硬盘安装Ubuntu 12.04双系统 ]
提示：在装好ubunt...
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2015-07-18 22:51:56
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Bengio最新博文：深度学习展望人类一直梦想着创造有智能的机器。早在第一台可编程计算机问世前100多年，发明家就对如何能让由连杆和齿轮组成的设备也变得更加智能这一命题充满好奇。后来，20世纪40年代计算机领域的先驱者之一Alan Turing通过描述一个测试为计算机科学设定了目标，这个测试也就是后...
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2015-07-16 21:37:43
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本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。
一、主要内容
topic 1 深度神经网络结构
从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特征转换，也就是特征抽取。一般的隐藏层（hidden layer）较少的类神经网络结构我们称之为shallow，而当隐藏层数比较多的类神经网络结构我们称之为deep。如下图所示：
从两者的对比中可以明显...
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2015-07-16 17:04:07
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1 引言作为曾经的iOS开发者，在研究深度学习的时候，总有一个想法就是在iPhone上运行深度学习，不管是在手机上训练还是利用训练好的数据进行测试。
因为iOS的开发环境支持C++，因此，只要你的代码是C/C++，本质上就可以在iOS上运行。
怎么才能更快更好地在iOS上运行CNN呢？2 方法1：通过Matlab转码Matlab自带转成c的工具，如果你研究过UFLDL的深度学习教程，就知道如何在...
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移动开发 时间：
2015-07-14 22:40:08
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