You are given a perfect binary tree where all leaves are on the same level, and every parent has two children. The binary tree has the following defin ...
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2020-11-20 12:00:39
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使用工具连接hive: https://blog.csdn.net/weixin_44508906/article/details/91348665代码连接：先从虚拟机上找到 把这三个jar包加到file->Project Structure->Modules->Dependencies 点击ok ...
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2020-11-20 11:51:40
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Docker 镜像 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。 UnionFS 联合文件系统 Union 文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文 ...
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2020-11-20 11:34:06
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今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！后 ...
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2020-11-20 11:25:40
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环境准备1、在运行Ceph守护进程的节点上创建一个普通用户,ceph-deploy会在节点安装软件包，所以你创建的用户需要无密码sudo权限。如果使用root可以忽略。为赋予用户所有权限，把下列加入/etc/sudoers.d/cephecho"cephALL=(root)NOPASSWD:ALL"|tee/etc/sudoers.d/cephsudochmod0440/etc/sudoers.d
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2020-11-20 11:18:39
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ApacheRanger简介ApacheRanger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点：丰富的组件支持（HDFS，HBASE，HIVE，YARN，KAFKA，STORM）提供了细粒度级权限控制（h
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2020-11-18 13:10:32
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我之前看Promise，里面有个方法叫all，因为接口是异步的，当你的业务必须拿到几个不同接口的所有数据后，再进行比较或者逻辑操作，这个时候就可以用到这个方法。 此处贴上示例代码，是以Vue2为框架的背景下： // 搭配async await 进一步优化 // 接口1 async getA(){ / ...
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2020-11-18 12:33:36
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Hadoop/Hive自带权限控制集群安全下需求：支持多组件，最好能支持当前大数据技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HBASE列,YARN队列开源，社区活跃，按照现有的集群情况改动尽可能的小，而且要符合业界的趋势。现有方案：Hadoop、Hive本身的权限控制Kerberos安全认证ApacheRange
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2020-11-18 12:15:31
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1.使用命令sudo visudo，编辑/etc/sudoers文件 2.在%sudo ALL=(ALL:ALL) ALL 下面添加 blue ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 注：blue是我的用户名，改成你自己的，这行也可直接复制过去后修改用户名 3.CTRL + X退出，提示是否保 ...
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系统相关 时间：
2020-11-17 13:01:15
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Hive Join优化以及Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化 ...
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2020-11-17 12:55:26
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