1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 3 tree = ET.parse('xmltest.xml') 4 root = tree.getroot() # 一个对象 5 print(root.tag) # 打印标签名 6 for country in root ...
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2020-03-03 19:03:19
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8.联结 SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。可以将多个表联系起来。1）外键的概念 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, p ...
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2020-03-03 16:25:03
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reference:https://spring.io/quickstart 内容概要： 1 .初始化工程： 首先打开Idea软件， File->New->Project，如下图所示： 选中上图Spring Assistant，这是一个插件用来初始化spring工程。点击上图下一步，如下图所示： 点 ...
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2020-03-03 10:31:02
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https://codeforces.com/contest/940/problem/F 题意 给出n个数字，q个询问； 每次询问有两种类型，一种是询问区间，一种是单体修改； 询问区间是询问区间内最小的没用到的大于0的整数； 比如我有一串数字是 1 1 2 2 2 3 那么有两个1 三个2，一个3 ...
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2020-03-02 20:21:27
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一道很简单的数据结构题目，写的时候不熟悉stl卡着了。。心态炸了 直接上代码吧： string rankTeams(vector<string>& votes) { // 二维数组的初始化 给一定的空间 。。 vector<vector<int> > mp(27,vector<int>(27,0)) ...
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2020-03-02 10:44:54
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我们已经训练过几个神经网络了，识别手写数字，房价预测或者是区分猫和狗，那随之而来就有一个问题，这些训练出的网络怎么用，每个问题我都需要重新去训练网络吗？因为程序员都不太喜欢做重复的事情，因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集，ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学 ...
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2020-03-02 10:42:12
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1 class Solution: 2 def rankTeams(self, votes: 'List[str]') -> str: 3 dic = {} 4 n = len(votes) 5 m = len(votes[0]) 6 mat = [[0 for _ in range(26)] fo ...
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2020-03-01 14:30:28
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摘要：上一篇广告行业中那些趣事系列2：BERT实战NLP文本分类任务(附github源码)通过项目实战讲解了如何使用BERT模型来完成文本分类任务。本篇则从理论的角度讲解BERT模型的前世今生。BERT虽然在模型创新的角度来说并不是非常出色，但它是近几年NLP领域杰出成果的集大成者。BERT大火最重... ...
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2020-03-01 12:12:00
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目标检测最全论文集锦引用地址 最新进展和研究成果 2019最火目标检测算法centernet 拓展想法以及拓展研究的思路 待办经典论文集锦https://zhuanlan.zhihu.com/p/36818086https://handong1587.github.io/deep_learning/... ...
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2020-03-01 01:07:35
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