深度学习(Deep Leaming, DL )属于表示学习( Representation Learning )的范畴，指的是利用具有一定“深度”的模型来自动学习事物的向量表示(vectorial rpresenation)的一种学习范式。目前，深度学习所采用的模型主要是层数在一层以上的神经网络。
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2020-02-19 23:44:40
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three steps for deep learning Step1：神经网络（Neural network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（Pick best function） neural network 手动连接神经元 如： 1 ...
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2020-02-19 20:39:14
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一、包含与删除两种方法解析 1.boolean contains(Object o);判断集合中是否包含某个元素。 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; ? public class D85_1_ContainsMeth ...
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2020-02-19 05:43:29
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一、XML语言的特点 1、XML独立于任何编程语言，允许人们按接收者容易解析的方式，对复杂数据进行编码。先来看一个简单的XML格式的文件： [XML] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 <note> <to>George</to> <from>John</from> <heading ...
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2020-02-18 16:27:31
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1.machine learning研究如何使机器从一开始的遵循简单规则到可以根据以往经验做出自主判断/行为预测（对data的pattern进行研究） 2. 举例：recommender systems: 第一种方法是找到过往搜索中出现过的pattern，推荐类似的应用；第二种方法是找到搜索过相同p ...
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2020-02-18 13:27:36
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一、作用域 依赖有效性/范围 依赖传递性 A 依赖 B，B 依赖 C，A 能否使用 C 呢？那要看 B 依赖 C 的范围是不是 compile，如果是则可用，否则不 可用。 二、父子工程 1、在子工程中引用父工程 <parent> <groupId>com.baker.learning</group ...
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2020-02-18 13:21:07
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整理了一些Java方面的架构、面试资料（微服务、集群、分布式、中间件等），有需要的小伙伴可以关注公众号【程序员内点事】，无套路自行领取 更多优选 "一口气说出 9种 分布式ID生成方式，面试官有点懵了" "3万字总结，Mysql优化之精髓" "为了不复制粘贴，我被逼着学会了JAVA爬虫" "技术部突 ...
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2020-02-17 17:53:07
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一、Collections的常用方法介绍 1.承接上次连载，先介绍几个简单的常用方法 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; public class D84_1_CommonMethodOfCollection { pu ...
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2020-02-17 01:11:18
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ABC155 D pair 取整坑点 思路 很常见的一道题，二分找答案，然后看这个答案排rank?，排rank?用二分继续找一遍二分套二分即可，就是边界比较烦，老年人写的心情烦躁 老年人被取整坑的几天。这题其实以前写过，以前被坑过，然后这次又被坑了一次，不愧是我。。。 1.ceil和floor一个是 ...
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2020-02-17 01:00:47
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Problem: new loss Label: new loss; Abstract: A differentiable learning loss; Introduction: supervised learning: learn a mapping that links an input to ...
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2020-02-15 10:10:36
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