NLP汉语自然语言处理入门基础知识介绍 自然语言处理定义： 自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。 自然语言处理的目标 ...
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2018-10-23 12:08:08
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1. 前言 深度学习是机器学习的一个分支，它设计大量的学习函数和概念模型。大多数机器学习需要大量的人工筛选的特征作为输入，通常特征筛选需要对数据的意义有深入的了解。并且一个能很好的适用于一组数据的特征可能并不使用于其他数据集。深度学习算法在不同层次上对数据进行抽象，每一个层都是根据上一个简单的层抽象 ...
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2018-10-21 16:54:16
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自然语言处理中的语言模型预训练方法 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT [2]和BERT [3]）和大家一起学 ...
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2018-10-21 11:21:38
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【火炉炼AI】机器学习042 NLP文本的主题建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 文本的主题建模时用NLP来识别文本文档中隐藏的某种模式的过程，可以发现 ...
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2018-10-18 16:54:59
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自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA 【导读】自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文提供了一份简要的自然语言处理介绍，帮助读者对自 ...
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2018-10-18 13:15:33
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论文地址： "Attention is you need" 序列编码 深度学习做NLP的方法，基本都是先将句子分词，然后每个词转化为对应的的词向量序列，每个句子都对应的是一个矩阵$X=(x_1,x_2,...,x_t)$，其中$x_i$都代表着第$i$个词向量，维度为d维，故$x\in R^{n×d ...
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2018-10-14 23:11:43
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"原文链接" 本文修正部分错误。 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集，也是做 AI 研究不容错过的数据集。 标签解释 【经典】这些是在 AI 领域中非常著名、众所周知的数据集。很少有研究者或工程师没有听说过它们。 【有用】这些是更加接近现实世界的、精心设计的数据集。而且，这些数据集通常在产品和研 ...
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2018-10-14 16:34:38
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深度学习做NLP的方法，基本上都是先将句子分词，然后每个词转化为对应的词向量序列。(https://kexue.fm/archives/4765) 第一个思路是RNN层，递归进行，但是RNN无法很好地学习到全局的结构信息，因为它本质是一个马尔科夫决策过程。 第二个思路是CNN层，其实CNN的方案也是 ...
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2018-10-14 00:34:17
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【火炉炼AI】机器学习036-NLP词形还原 - (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 词形还原也是将单词转换为原来的相貌，和上一篇文章中介绍的词干提取不一样， ...
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2018-10-09 19:06:52
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转自：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135 CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示了在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言，输入的字或者词用Word Embedding的 ...
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2018-10-02 20:26:34
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