名称 estimate_noise - 估算来自单个图像的图像噪声。 用法 estimate_noise(Image : : Method, Percent : Sigma) 描述 算子estimate_noise估算在Image中域（ROI）内的累积噪声的标准偏差。 标准偏差在Sigma中返回。 ...
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2018-01-31 11:18:15
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敏捷开发实施流程 迭代周期： 2 ~ 3周 一、需求过程（1 - 2天） 要求： 控制需求范围，必须确保需求可提交 严格控制工期，无特殊原因，延期不得超过2天；特殊原因根据影响评估延期时间 需求确认需经过：“讲解 – 复述 – 确认”过程，规避需求理解偏差 以原始需求列表为准，不做详细需求列表 通过 ...
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2018-01-27 17:02:36
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均值： 方差： 标准偏差（总体标准偏差）： 栗子：某班级平均身高 M=170cm，方差为 100cm，标准差为10cm，班级身高范围 170±10 cm。 样本标准偏差： 将数值（v）映射到新的范围： ...
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2018-01-27 00:46:08
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挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号（离散属性）；预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 （1）分类 分类是构造一个分类 ...
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2018-01-22 01:16:12
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1、当初你是如何做出选择计算机专业的决定的？ 经过一个学期，你的看法改变了么，为什么？ 你觉得计算机是你喜欢的领域吗，它是你擅长的领域吗？ 为什么？ 因为计算机一直是比较热门的专业，以后也比较好就业。自己对这方面也有一定的兴趣。 经过一个学期的学习，虽然它跟我想象中的学习方式有点偏差，但是它跟时代发 ...
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2018-01-21 13:50:09
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博主是haskell新手。学习haskll的时候遇到了一些问题，在寻求答案的过程中产生了一些思考，可能理解存在偏差，希望各位不吝赐教。 提出问题 《 "Learn you a haskell for great good" 》里第六章关于函数 (左fold)的部分提到， 操作符比 要昂贵很多，所以我 ...
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2018-01-19 14:11:19
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十、应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) 10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 正则化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 十一、机器学 ...
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2018-01-17 00:59:47
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针对高偏差、高方差问题的解决方法： 1、解决高方差问题的方案：增大训练样本量、缩小特征量、增大lambda值 2、解决高偏差问题的方案：增大特征量、增加多项式特征（比如x1*x2,x1的平方等等）、减少lambda值 隐藏层数的选择对于拟合效果的影响： 隐藏层数过少，神经网络简单，参数少，容易出现欠 ...
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2018-01-14 19:31:45
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均值： 方差： 标准偏差（总体标准偏差）： 栗子：某班级平均身高 M=170cm，方差为 100cm，标准差为10cm，班级身高范围 170±10 cm。 样本标准偏差： ...
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2018-01-14 18:42:48
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