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搜索关键字:偏差    ( 1004个结果
nvm、node、npm安装以及pycharm配置eslint
nvm、node、npm之间的区别 1. nvm的官方叫法:nodejs版本管理工具。 2. nodejs 3. npm nvm、nodejs、npm的关系: nvm是爸爸,管理nodejs和npm这一对双胞胎兄弟。npm是哥哥,npm哥哥可以管理node弟弟的东西。 个人是这么理解的,要是有偏差, ...
分类:其他好文   时间:2018-02-10 18:14:53    阅读次数:2137
Coursera机器学习week6 单元测试
Week6 || Advice for Applying Machine Learning 高方差,选B 出现过拟合问题,选BD 出现欠拟合问题,选BC 选AC 一般用 6 2 2来分,随机打乱数据是很有必要的。 选择BD A、出现高偏差,增加训练数据会增加测试误差 C、明显错的 week6 ||  ...
分类:其他好文   时间:2018-02-09 20:48:31    阅读次数:837
我是如何用单机实现亿级规模题库去重的?
背景 最近工作中遇到了一个问题:如何对大规模题库去重?公司经过多年的积累,有着近亿道题目的题库,但是由于题目来源不一导致题库中有很多重复的题目,这些重复的题目在检索时,除了增加搜索引擎的计算量外,并不会提高准确率。此外由于题目过多,搜索引擎往往采取了截断策略,只对一部分题目进行计算,这导致了某些正确 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-09 20:24:03    阅读次数:129
基于百度语音和图灵的交互机器人
1.准备工作: (1)硬件:树莓派3b usb麦克风 音响 (2) 软件:百度语音api 图灵机器人api python2或3(树莓派自带)mplayer 申请一个百度语音账号,创建一个新应用,并获取相应的Key,截图如下: 注意:每天请求次数有限制,如果不够可以自己向百度申请,免费的 申请一个图灵 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-08 13:43:37    阅读次数:555
POJ #1836 型如" E[j] = opt{D+w(i,j)} "的简单DP 线性DP
Description 题目详情和测试样例在这里:链接 在 POJ DISCUSS 中找到的一组很有用的测试样例: 思路 建议在做这道题之前先了解 LIS (最长上升子序列) 的 DP 解法,我之前没有接触过,所以在思考子状态时出现了偏差,但也很有意思,具体是什么偏差可以看这里:链接 题目的意思是让 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-07 14:41:29    阅读次数:146
电工基础知识
低压电工的电压是220V,380V。 基建工地施工(包括施工照明)用电,其电费计价种类属于非工业电价。 (住宅电价,非工业电价,临时电价,商业电价) 如果客户连续6个月不用电又不办理变更用电手续时,供电部门即作自动销户处理。 2.0级的电能表误差范围是±2%。 窃电时间无法查明时,窃电日数至少按18 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 20:06:44    阅读次数:153
吴恩达“机器学习”——学习笔记八
偏差方差权衡(bias variance trade off) 偏差:如果说一个模型欠拟合,也可以说它的偏差很大。 方差:如果说一个模型过拟合,也可以说它的方差很大。 训练误差 经验风险最小化(ERM) 选择参数,使得训练误差最小化,即 假设类H:所有假设构成的集合。 ERM的目标也可以写成选择假设 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-04 19:29:32    阅读次数:192
ng机器学习视频笔记(九) ——SVM理论基础
ng机器学习视频笔记(九) ——SVM理论基础 (转载请附上本文链接——linhxx) 一、概述 支持向量机(support vector machine,SVM),是一种分类算法,也是属于监督学习的一种。其原理和logistics回归很像,也是通过拟合出一个边界函数,来区分各个分类的结果。 二、代 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-04 12:49:58    阅读次数:198
ng机器学习视频笔记(八) ——机器学习系统调试(cv、查准率与召回率等)
ng机器学习视频笔记(八) ——机器学习系统调试(cv、查准率与召回率等) (转载请附上本文链接——linhxx) 一、样本集使用方案 1、测试集 为了验证系统设计的是否准确,通常需要预留10%-20%的样本集,作为测试集,校验模型的准确率。测试集也有其对应的代价函数,其代价函数与对应的训练集的代价 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-04 12:37:42    阅读次数:512
【论文笔记】T Test
t检验分为单总体检验和双总体检验 单总体t检验是 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。 单总体t检验统计量为: 其中 为样本平均数, 为样本标准偏差,n为样本数。该统计量t在 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-31 11:34:08    阅读次数:229
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