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SYCOJ#111、吉祥物
题目—吉祥物 (shiyancang.cn) 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int n,x; 4 int pos(int n) 5 { 6 int s=1,j=1; 7 while(s<n) 8 { 9 s+=j++; 10 } ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 18:58:39    阅读次数:0
MAC M1 上python 环境搭建趟坑
1. Python 安装和设置环境变量之后报错 zsh: killed python3 解决:MAC M1系统只支持python 3.9, 不支持3.6 和3.7 安装命令: 先安装brew : /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/H ...
分类:编程语言   时间:2021-06-06 18:47:01    阅读次数:0
MySQL数据库优化
数据库优化的目的 避免出现页面访问错误 由于数据库连接timeout产生页面5xx错误 由于慢查询造成页面无法加载 由于阻塞造成数据无法提交 增加数据库的稳定性 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的 优化用户体验 流畅页面的访问速度 良好网站功能体验 可以从几个方面进行数据库优化 SQL及索引优化 ...
分类:数据库   时间:2021-06-06 18:46:43    阅读次数:0
windows下安装redis并设置自启动
阅读原文 一、下载windows版本的Redis 官网下载地址:http://redis.io/download github下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 二、安装Redis 1.这里下载的是Redis-x64-3.2.100版本,我的电 ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-06 18:43:07    阅读次数:0
Java基础系列(5)- 面向对象(上)
类和对象 类(Class)和对象(Object)是面向对象的核心概念。 类是对一类事物的描述,是抽象的、概念上的定义 对象是实际存在的该类事物的每个个体,因而也称为实例(instance) java类及类的成员 属性(field):对应类中的成员变量 (也叫成员变量、域、字段) 方法(method) ...
分类:编程语言   时间:2021-06-05 18:36:24    阅读次数:0
计算机网络的性能指标
速率:连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送比特的速率,也称比特率或数据率。(比特:计算机中数据量的单位,也是信息论中信息量的单位。一个比特就是二进 制数字中的一个1或0) 常用数据量单位: 常用数据率单位: 带宽: 带宽在模拟信号中的意义:信号所包含的各种不同频率成分所占据的频率范围; 单位:H ...
分类:其他好文   时间:2021-06-05 18:33:39    阅读次数:0
docker删除镜像报错处理:Error response from daemon: conflict: unable to delete a945e7fd5401 (cannot be forced) - image has dependent child images
docker删除镜像报错处理,Error response from daemon: conflict: unable to delete a945e7fd5401 (cannot be forced) - image has dependent child images ,删除为none的镜像 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-05 18:28:16    阅读次数:0
shell 编程
shell 编程 一、Shell 变量 定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如: your_name="runoob.com" 注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则: 命名只能使用英文字母,数字和下划线,首个 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-05 18:22:55    阅读次数:0
通过二分查找+位运算求完全二叉树的节点个数
前言——什么是完全二叉树 定义: 一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。 性质: 1、具有n个结点的完全二叉树的深度(注:[ ]表示向下取整) 2、 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-05 18:21:49    阅读次数:0
一些问题
CNN 输入输出步长padding计算 卷积操作 i 是输入大小,p是padding,f是卷积核大小 ,o为输出大小 o = (n+2p-m)/s + 1 理解:n + 2p 是补全后的图大小,-m 是减去了不可能走到的位置(最后卷积核盖住了最后m的大小不能再扫描了,如下图),/s 除以步长,是可以 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-05 18:17:59    阅读次数:0
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