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搜索关键字:线性代数 矩阵 向量 行列式 算法代码    ( 21996个结果
MPI自定义数据类型
自定义数据类型 1.数据类型辅助函数 MPI_Type_commit int MPI_Type_commit( MPI_Datatype *datatype ); 在通信中使用数据类型对象之前,必须提交数据类型对象。提交的数据类型仍可用作数据类型构造函数中的参数。无需提交基本数据类型。它们是"预先承 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-25 23:41:45    阅读次数:70
PyTorch在NLP任务中使用预训练词向量
1. 例子 import numpy as np import torch from torch import nn, optim from torchtext import data, datasets import numpy as np import torch from torch impo ...
分类:其他好文   时间:2020-07-25 09:23:34    阅读次数:111
第一节 方程组的几何解释
第一节 方程组的几何解释 线性方程的基本问题就是解线性方程组 例:${ \left{ \begin{*{20}} {2x-y=0}\ {-x+2y=3} \end\right. }$ 分析: ? 对于二元线性方程组,对应的矩阵表示是 ? ${ \left[ {{\left. \begin{{20}} ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 22:16:52    阅读次数:95
常用汇编指令
(1).globl _start @_start是GNU汇编器的默认入口标签,.globl将_start生命为外部程序可访问的标签,.globl是GNU汇编的保留关键字,前面加点是GNU汇编的语法。 (2)_start:b start_code @arm上电之后执行的第一条指令,复位向量,跳转到st ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 22:03:22    阅读次数:98
【lhyaaa】图的存储&遍历
呀,图真是一个令人头疼而又很重要的东西。在现实生活中,我们有很多的问题都不能用树来实现,所以烦人啊不伟大的图就出现了—— 图的存储 没有存储哪来的操作,所以存储是最基础的呢。 邻接矩阵 我们对于图的存储需要存储顶点和边的信息,最简单的就是邻接矩阵的方法了。 如果我们想要存储这样的一张图 就可以使用到 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 21:57:59    阅读次数:69
因子分析中成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分系数矩阵的区别
在讲这三个矩阵之前,先来铺垫“什么是因子分析?” 这里有个大佬讲的通俗易懂:https://www.zhihu.com/question/40981105 了解完因子分析之后,我们开始进入这篇博客的正题。 一. 成分矩阵 1. 定义:成分矩阵又叫“因子载荷/负荷量矩阵”。因子载荷矩阵是各个原始变量的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 21:51:14    阅读次数:809
CF736D Permutations(伴随矩阵)
CF736D Permutations(伴随矩阵) Luogu 题解时间 首先把边直接放进邻接矩阵, 很明显行列式的奇偶和方案数的奇偶一样。 设 \(A_{ i , j }\) 为矩阵的该行列的余子式去掉一条边 \(x,y\) 后是否还为奇数等同于 \(A_{ x ,y }\) 是否为偶数。 至于如 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 21:37:12    阅读次数:77
王道数据结构 (6) 简单的模式匹配算法
代码: #include <stdio.h> #include "stdlib.h" //宏定义 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAXSTRLEN 100 typedef char SStrin ...
分类:编程语言   时间:2020-07-24 21:17:25    阅读次数:74
MathJax基本的使用方式
MathJax基本的使用方式 首先为了让Markdown能够解析LaTax数学表达式,通常情况下,需要引入MathJax插件 <script type="text/javascript" src="https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?c ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 19:02:23    阅读次数:93
[NLP]文本分类-textCNN
一、简要 卷积神经网络的核心思想是捕捉局部特征,对于文本来说,局部特征就是由若干单词组成的滑动窗口,类似于N-gram. 卷积神经网络的优势在于能够自动地对N-gram特征进行组合和筛选,获得不同抽象层次的语义信息。 二、textCNN 具体描述: 1、 第一层是输入层,输入层是一个n*d矩阵,其中 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 23:22:17    阅读次数:130
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