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(数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)
本文示例代码和数据已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 1 简介 在前面的 基于geopandas的空间数据分析 系列文章中,我们已经对 的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 10:15:42    阅读次数:72
canvas的基础学习
1、创建canvas <canvas id="canvas"></canvas> var canvas = document.getElementById('canvas') var context = canvas.getContext('2d') 使用context进行绘制 2、线 可以设置的状 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 16:29:29    阅读次数:53
Html5 Canvas 学习之路(二)
二:Canvas的绘图(上) 1. 概述 Canvas具有强大的绘图功能,可以通过Javascript控制其上下文对象进行绘图。 2. 基本矩形 在Canvas上,绘制基本矩形有三种方式:填充、描边、清楚。三种API如下: fillRect(x,y,width,height); 在位置(x,y)处以 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-01 11:07:59    阅读次数:63
html5新特性canvas绘制图像
在前端页面开发过程中偶尔会有需要对数据进行相应的数学模型展示,或者地理位置的动态展示,可能就会想到用canvas,网上有很多已经集成好的,比如说类似echarts,确实功能非常强大,而且用到了canvas,所以对canvas的使用研究了以下,做一下总结,方便复习。1.利用canvas画一条线:首先, ...
分类:Web程序   时间:2020-05-01 10:56:08    阅读次数:68
R语言绘图(一)
目的:根据水体面积数据分别绘制永久水体、季节性水体、总水体的折线图,并添加Theil-sen趋势线与regime shift折线 过程: 1、引用相关包,mblm包包含Theil-sen函数,可用来生成TS趋势线 library("mblm") 2、导入数据 year_theilsen<-read. ...
分类:编程语言   时间:2020-05-01 01:03:33    阅读次数:140
Matplotlib Path 教程
路径效果指南 定义对象在画布上遵循的路径。 Matplotlib的patheffects模块提供了将多个绘制阶段应用于可以通过渲染的任何Artist的功能 Path。 这都可以应用到他们的路径影响的艺术家包括Patch, Line2D,Collection甚至 Text。 每个艺术家的路径效果都可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 15:10:31    阅读次数:67
OpenCV RGB直方图计算与绘制----calcHist()函数、normalize()函数
1-BGR直方图在OpenCV中,彩色图像存储是通过多通道的数组来实现的,对CV_8UF3来言,其每个数组通道中的元素可取值为0到255。颜色分布直方图描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种色彩所处的空间位置。因此,对彩色图像求其直方图,可先提取彩色图像的各个通道,然后对每个通道进行 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 12:01:45    阅读次数:103
HTML5 添加水印
添加水印的思路 1. 通过动态添加水印的 ,平铺在页面上,给 的`point event none`,添加一个透明度就可以了,这种实现比较简单,但是效果可能不是很好。 2. 通过 绘制对应的水印图形以及文字,然后转成 编码的地址,附加在需要添加水印的页面的根元素上,作为背景图。 第二种思路的实现如下 ...
分类:Web程序   时间:2020-04-30 11:14:06    阅读次数:228
HTML5 Canvas(实战:绘制饼图)
有了canvas之后,我们可以很容易地创建一个简单图标,不需要任何插件,不过,有的小伙伴觉得它很难,笔者仔细思考一番之后,只能吐嘈一下他们的绘图技能...于是在开始绘制之前,我们首先画一下草图~ 讲解之前,先贡献出源码:https://github.com/Sue1024/Ca... Make It ...
分类:Web程序   时间:2020-04-29 14:50:03    阅读次数:78
Matplotlib 误差线的绘制和子图的创建方式
一、绘制误差线 使用errorbar方法可以绘制误差线。 x = np.linspace(0,10,50) dy=0.8 y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k') 做一些格式上的调整: p ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 11:05:30    阅读次数:69
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