排序（二）
以上排序算法都有一个性质：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较。我们把这类排序算法称为比较排序。
任何比较排序的时间复杂度的下界是nlgn。
以下排序算法是用运算而不是比较来确定排序顺序的。因此下界nlgn对它们是不适用的。
键索引计数法（计数排序）
计数排序假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间的一个整数，其中k为某个整数...
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2014-05-24 20:26:16
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计数排序的基本思想是：统计一个数序列中小于某个元素a的个数为n,则直接把该元素a放到第n+1个位置上。当然当过有几个元素相同时要做适当的调整，因为不能把所有的元素放到同一个位置上。计数排序假设输入的元素都是0到k之间的整数
1 #include 2 void sort(int *A, int *B....
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2014-05-21 18:07:55
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第一、任意一个比较排序算法在最好情况下的时间复杂度也是O(nlogN);
第二、计数排序
假设n个输入元素的每一个都是介于0到k之间的整数，计数排序可用，需要临时存储空间O(K),时间复杂度是O(n).
#include
using namespace std;
void countingSort(int *A,int len,int max)
{
if(A==NULL || len<...
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2014-05-14 23:58:58
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线性排序的一种（时间复杂度为（n））
计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。
计数排序的特征
当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
由于用...
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2014-05-09 21:05:32
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对公司所有员工的年龄进行排序，公司总共有几万名员工，要求时间复杂度为O（n）。
很明显的计数排序题目，员工的年龄肯定在一个范围之内，我们这里假设在0-99之内，算很大了，这样就可以开辟一个长度为100的数组，保存各个年龄的员工的个数。...
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2014-05-07 15:35:12
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计数排序：它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法
实现原理： 首先将k范围内的数都C[]数组设0，然后遍历一边数组A[],对应的C[A[i]]++,
然后再将A[]数组向高位递加，观察发现每个不同的数字对应的C[]值都是该数字在排序后数组的位置，然后填充重复的数字
代码：
#include
#include
...
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2014-05-07 08:50:13
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计数排序
条件：要排序的数组的元素必须是在一定范围的，比如是1~100。在排序之前我们必须知道数组元素的范围。
思路：顾名思义：就是用一个数组来计数的。
步骤：
1、用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标，如果数组arr[]中有两个数相同就在count[]++.如count[arr[i]]++.
2、 再一次遍历数组count...
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2014-05-04 09:16:45
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package algorithm.sort;public class CountingSort {
public static void main(String[] args) { int[] a = new int[] {5, 3, 7, 2, 1, 4,
9, 8, 6, 1}; int[] ...
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2014-05-01 03:25:05
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计数排序(Counting
sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值小于等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。限制：所有值得取值范围不能太大，并且需要知道确切的取值范围。本算法需要的辅助空间要求较高。当输入的元素是
n ...
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2014-04-28 17:13:54
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