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搜索关键字:决策    ( 4668个结果
做好产品
做好产品,需要做产品的每一个人都要有产品思维去做啊,虽然做的人不一定都是产品经理,不是产品的决策者,但是都是产品的生产者之一. 做的每一个环境都要多思考为什么,这样做的好处,优点,可能存在的问题,缺陷?是否可以更好! 产品经理和设计可以说明业务,理清思路,但是他们做不到每一个细节! 产品U...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 23:55:39    阅读次数:277
在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)
在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)
分类:数据库   时间:2014-11-03 22:27:49    阅读次数:363
【JavaScript】使用setInterval()函数作简单的轮询操作
轮询(Polling)是一种CPU决策如何提供周边设备服务的方式,又称“程控输出入”(Programmed I/O)。轮询法的概念是,由CPU定时发出询问,依序询问每一个周边设备是否需要其服务,有即给予服务,服务结束后再问下一个周边,接着不断周而复始。轮询法实作容易,但效率偏低。 在JavaScript使用setInterval函数作简单的轮询操作,可以随时判定某一个参数值,但不用刷新页面,即不...
分类:编程语言   时间:2014-11-03 16:28:39    阅读次数:222
01背包问题
动态规划的基本思想:将一个问题分解为子问题递归求解,且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解,且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列,下一步总是依赖上一步的结果,自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤:1. 描写叙述一个最优解的结构,寻找子问题,对问题进行划分...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 14:33:31    阅读次数:186
决策树 基础论述
优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 ? ? ? ?缺点:可能会产生过度匹配问题。适用数据类型:数值型和标称型 ?2. ??K-近邻算法可以完成很多分类任务,...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 22:43:19    阅读次数:234
二叉树的算法与讲法
二叉树属于数据结构中层次性的数据关系,他又祖先——后代,上级——下属,整体——部分以及其他类似的关系,树结构在计算机领域中有着广泛的应用,例如在编译程序中庸语法树来表示元程序的语言结构,在数据挖掘中庸决策树来进行数据分类等等。在我的前一个博客中也有提到就是二叉树的相关知识重点。不清楚的同行可以参考我的文章。其中若有不妥之处,还请大家指点。 下面是我在学习二叉树的时候编写的二叉树的几个常见的功能的...
分类:编程语言   时间:2014-11-02 22:38:43    阅读次数:372
HDU 4067 Random Maze
题意: 一幅“随机图”定义为有如下性质的图: 有一个入口和一个出口 有向图 对于入口  出度比入度大1 对于出口  入度比出度大1 对于其他点  入度等于出度 现给出一幅有向图  每条边有2个决策——留下、扔掉  分别花费a和b  问  如果用最少的费用改造出“随机图” 思路: 网络流不错的题目  如果做过“混合图欧拉回路”(后文把这个问题成为p)那个zoj的题的话  这道题会有...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 19:43:25    阅读次数:237
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(结果预测篇)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(结果预测篇)前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,算法介绍后,经过这几种算法综合挖掘和分析之后,对一份摆在公司面前的人员信息列表...
分类:数据库   时间:2014-11-02 15:03:41    阅读次数:260
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft N...
分类:数据库   时间:2014-11-02 15:02:05    阅读次数:260
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法)本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析...
分类:数据库   时间:2014-11-02 15:01:55    阅读次数:192
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