原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft Naive Bayes 算法）本篇文章主要是继续上两篇Microsoft决策树分析算法和Microsoft聚类分析算法后，采用另外更为简单一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。有兴趣的...
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2014-11-02 14:59:40
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原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。
应用场景介绍
其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据...
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2014-11-02 14:58:54
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原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）前言
本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft...
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2014-11-02 14:58:19
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1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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最初接触博弈以为尽是经济中的公式，读完此《商场博弈论的诡计》，竟能激起乐帝对博弈的兴趣。在商场变幻莫测的环境下，能够认清形势，做出正确的决策，显得尤为可贵，而真正能指点江山的只有少数人。乐帝最近读的另外一本关于胡雪岩商道的书，对此体会更加深刻，从现今角度看其策略非常正确，但当时的环境下，能认清形势并借势、造势的仅胡雪岩一人。晚清的红顶商人、富可敌国，乐帝并不敢期望能有胡雪岩般商业智慧，只求看得更清...
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2014-11-01 13:28:55
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1.概述决策树归纳是从有类标号的训练元组中学习决策树。决策树是一种类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点（非叶子结点）表示在一个属性上的测试，每个分支代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放一个类的类标号。树的最顶层结点是根结点。有些决策树只能产生二叉树，而有些决策树可能产生非二叉树。决策树以自顶...
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2014-11-01 13:21:53
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com.richfit.MobileBI企业决策分析企业决策分析.. that represents application version which can be used to check for application upgrade. Values can also be 1-par...
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2014-10-31 15:30:32
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机器学习算法 原理、实践与实战 —— 分类、标注与回归1. 分类问题分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量$Y$取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预测，这个过程称...
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2014-10-31 13:36:09
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主题：工作流主数据标准化和移动工作流带来的企业沟通建设机会
嘉宾：李瑞延(盛大网络IT总监)
公司管理需要更好的工作流
-为决策提供依据
通过对各级业务公司各类流程数据的获取与分析，为管理决策提供必要的数据支持。
-风险控制的工具
通过对各业务公司工作流的实时监控，在早期发现风险，反馈风险，纠正风险。
-优化流程，明确职责
通过对各类流程的梳理，优化审批连，提高业务效率。明确各岗位...
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2014-10-31 12:06:12
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机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素1 模型在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如，假设决策函数是输入变量的线性函数，那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。假设空间用$\mathcal{F}$表示。假...
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2014-10-31 09:57:04
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