首先： support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression（SCR）支持回归机做曲线拟合、函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘、文本分类、语音识别、生物信息，具体问题具体分析 ...
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2017-10-16 12:18:31
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在之前的文章中，笔者给出了关于最小二乘法相关公式的整体推导过程，最小二乘法本身除了可以利用数据进行相关参数的拟合（主要是系数和偏置），而且作为分类问题中最为简单的模型也有着重要作用，我们也可以将其称作最为简单的线性回归模型（以后需要涉及到支持向量机的问题，..
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2017-10-15 21:17:40
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上一篇介绍了OPENCV中SVM的简单使用，以及自带的一个二分类问题。 例子中的标签是程序手动写的，输入也是手动加的二维坐标点。 对于复杂问题就必须使用数据集中的图片进行训练，标签使用TXT文件或程序设置好，下面以 IMM Face Database 中的人脸数据作为示例， 实现人脸的HOG特征提取 ...
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2017-10-14 18:45:01
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决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习 ...
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2017-10-07 19:43:10
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原文链接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html1 分类和logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要使用回归算法，可以使用logistic回归。 ... ...
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2017-10-02 19:45:04
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一、二分类问题与logistic 回归 回归问题 “回归”一词源自英国科学弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton），他还是著名的生物学家、进化论奠基人查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的表弟。高尔顿发现，虽然有一个趋势——父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮，但给定父母的身高，儿女 ...
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2017-10-02 17:17:38
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特征处理 在文本挖掘中做了很大的努力，比如提取关键词、情感分析、word embedding聚类之类都尝试过，但效果都不是很好, 对于文本的特征的建议还是去找出一些除了停用词以外的高频词汇，寻找与这个房屋分类问题的具体联系。 到了头疼的部分了，数据有了，我们得想办法从数据里面拿到有区分度的特征。 比 ...
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2017-10-02 09:31:33
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logistic 函数： 二分类问题 softmax 函数： 将k维向量压缩成另一个k维向量，进行多分类，logistic 是softmax的一个例外 ...
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2017-10-01 18:09:57
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无监督学习 监督学习通过发现数据的其他属性和类别属性之间的关联模式并通过对这些模型来预测未知数据实例的类别属性。这些属性通常表示一些现实世界中的预测或分类问题，例如通过判断新闻是属于体育类还是属于政治类，而在其他的应用中，数据的类别属性却是缺失的。用户希望通过浏览数据来发现其中的某些内在结构。例如聚... ...
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2017-09-30 13:28:21
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Softmax回归是Logistic回归在多分类问题上的推广，是有监督的。 回归的假设函数（hypothesis function）为，我们将训练模型参数，使其能够最小化代价函数： 在Softmax回归中，我们解决的是多分类问题，类标y可以取k个不同的值。对于给定的测试输入x，我们想用假设函数针对每 ...
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2017-09-29 21:24:33
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