前言：今天为大家带来一篇文章，发在CVPR 2017。是在LFW上做的实验，是一个二分类问题---性别识别。 原文：Efficient Gender Classification Using a Deep LDA-Pruned Net 摘要：本文也是说到了，卷积深度神经网络在目标检测，模式识别等各个... ...
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2017-09-28 21:13:13
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模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 <!-- shareditor首页横幅 --> 请尊重原创，转载 ...
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2017-09-28 14:18:05
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转自：http://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/55211992 对于每个类别的GMM有几种思路： 第一是将所有训练数据按类别分开，每类的数据训练一个GMM模型 第二是将所有的数据训练一个UBM模型，然后将训练数据按类别分开，用MAP去训练每 ...
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2017-09-21 13:42:18
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贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 优缺点： 优点：在数据较少的情况下 ...
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2017-09-05 21:54:35
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一、深度学习与深层神经网络 1、线性模型局限性 线性模型无论多少层，表达能力是一致的。可以通过激活函数实现非线性。 2、多层网络可以解决异或运算 二、损失函数定义 1、经典损失函数： 分类问题： 二分类：取0.5作为阈值 多分类：设置n个输出节点，每个对应该类的可能性。神经网络输出向量 —>概率分布 ...
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2017-08-31 23:10:36
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，如果有错误之处，还请多多包涵~ 逻辑回归 一、为什么使用logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。 Why? 为什么回归一般不用在分类上？其实，很多初学者都会提出这个问题。然而，文字的解释往往不能说服我们，接 ...
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2017-08-26 15:04:31
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机器学习十大常用算法小结 机器学习十大常用算法小结 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解 ...
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2017-08-25 01:10:43
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上节我们探讨了关于拉格朗日乘子和KKT条件。这为后面SVM求解奠定基础，本节希望通俗的细说一下原理部分。 一个简单的二分类问题例如以下图： 我们希望找到一个决策面使得两类分开。这个决策面一般表示就是WTX+b=0W^TX+b=0,如今的问题是找到相应的W和b使得切割最好。知道logistic分类 机 ...
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2017-08-19 14:11:23
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随机森林（可用于分类和回归） 随机森林主要应用于回归和分类。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 1、简介 随机森林由多棵决策树构成，且森林中的每一棵决策树之间没有关联，模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。 处理分类问题时，对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最 ...
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2017-08-19 00:49:19
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作者：西瓜军团链接：https://www.zhihu.com/question/58863937/answer/166306236来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、传统文本分类方法 文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了，相关研究最 ...
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2017-08-16 13:18:18
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