BP(backpropgationalgorithm )：后向传导算法，顾名思义就是从神经网络的输出(顶层)到输入(底层)进行求解。那么求解什么呢，求解的就是神经网络中的参数的导数，即参数梯度方向，从而就可以使用梯度下降等求解无约束问题(cost function的最值)的方法求得最终的参数。神经网络前向传播的过程比较简单，这里不做讲解(如果不了解，可以参看文献)。
1.问题分析
1.1 Co...
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2015-06-21 02:09:05
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CNN公式推导
1 前言
在看此blog之前，请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献[1]论文前部分公式的推导过程这里有一个假设，或许公式是错误的，如有好的理解请留言>。
2 CNN公式推导...
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2015-06-21 02:07:36
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BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法，其主要特点是信号前向传递，而误差后向传播，通过不断调节网络权重值，使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近，以达到训练的目的。一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。通常一个多层神经网络由L层神经元组成，其中：第1层称为输入层，最后一层（第...
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2015-06-21 00:47:45
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http://wiki.openwrt.org/doc/howto/docker_openwrt_imagehttps://www.baidu.com/s?wd=lxc%20docker&rsv_spt=1&issp=1&f=3&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baid...
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2015-06-20 15:31:51
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卷积神经网络起源：喵星人的视觉皮层1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，去观察视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全...
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2015-06-19 20:07:57
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（段超越前缀用来改变默认的段寻址，通常内址寻址是数据段或者堆栈段。
但是可以在指令前加上段超越前缀，来访问其他段的数据。比如 di，si，bx 的段默认位是 ds，bp 默认为 ss。）
1.立即寻址方式：
操作数包含在指令中，跟在操作码后存在在代码段。
立即数寻址方式主要用来给寄存器和存储单元赋值，因此这种寻址方式不能用于单操作数指令；
若用于双操作数指令，也只能用于源操作数字...
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2015-06-17 23:24:54
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原文：https://www.baidu.com/s?wd=%23!%2Fbin%2Fbash&rsv_spt=1&issp=1&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=site888_3_pg&rsv_enter=1&rsv_n=2&rsv_sug3=1#!/bin/...
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2015-06-17 19:59:06
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前段时间在网上看到的：http://www.baidu.com/s?wd=Hash%E7%A2%B0%E6%92%9E+++%E6%8B%92%E7%BB%9D%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%BC%8F%E6%B4%9E+&rsv_spt=1&issp=1&rsv_bp=0&ie=utf...
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2015-06-17 15:15:46
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汇编语言基础（寄存器）
首先一个CPU 的结构一般包含运算器，控制器，寄存器，高速缓存，总线等等他们的功能简要来说就是：
1.运算器进行信息处理
2.寄存器进行信息处理
3.控制器控制个种器件进行工作
4.内部总线连接各种器件
不同的CPU ，寄存器的个数，结构是不相同的。8086有14个寄存器每一个都有一个名字：AX，BX，CX，DX，SI，DI，SP，BP，IP，CS，SS...
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2015-06-09 20:09:26
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以上仅给出了代码。具体BP实现原理及神经网络相关知识请见：神经网络和反向传播算法推导
首先是前向传播的计算：
输入:
首先为正整数 n、m、p、t,分别代表特征个数、训练样本个数、隐藏层神经元个数、输出
层神经元个数。其中(1
随后为 m 行,每行有 n+1 个整数。每行代表一个样本中的 n 个特征值 (x 1 , x 2 ,..., x n ) 与样本的
实际观测结果 y。特...
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2015-06-08 11:40:57
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