N-QueensThen-queens puzzle is the problem of placingnqueens on ann×nchessboard such that no two queens attack each other.Given an integern, return all...
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2015-06-07 17:11:36
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insert into boleht_development.`htprojects`(id,pname,`general`,imgsrc,whatwedo,howwedo,bp) select cid,cproject_use1,cproject_use4,imgsrc,what_we_do,ho...
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2015-06-05 19:14:49
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原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、...
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2015-06-04 12:04:45
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最近在用Xcode 6.3写代码，一些涉及到对象的代码会报如下编译器警告：1Pointerismissinganullabilitytypespecifier(__nonnullor__nullable)于是google了一下，发现这是Xcode 6.3的一个新特性，即nullability ann...
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2015-06-03 11:38:16
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Then-queens puzzle is the problem of placingnqueens on ann×nchessboard such that no two queens attack each other.Given an integern, return all distinc...
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2015-06-03 06:09:15
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RBF网络能够逼近任意非线性的函数。可以处理系统内难以解析的规律性，具有很好的泛化能力，并且具有较快的学
习速度。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。
由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢，比如BP网络。如果对于
输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络，...
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2015-06-02 17:54:08
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深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习多个抽象层数据的表示。这些方法大大提高了目前最先进的语音识别，可视对象识别，目标检测和其他诸多领域如药物发现和基因组。深度学习发现大数据集结构很复杂，该结构使用BP算法来指示机器应该如何改变内部参数，这些参数是用于从前一层的表示来计算每层的表示。深度卷积网已经在处理图像，视频，语音和音频方面取得了突破，而递归网已经触及到连续数据，如文本和语音。机器学习技术...
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2015-05-29 23:16:36
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本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络，并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络，这里设置不同的初始权值，研究算法的学习曲线和训练误差。...
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2015-05-29 06:16:10
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一.8086 16位CPU寄存器16个寄存器:ax,bx,cx,dx,ah,al,bh,bl,ch,cl,dh,dl,sp,bp,si,di4个通用寄存器:ax,bx,cx,dx 8位通用寄存器: ah,al,bh,bl,ch,cl,dh,dl,通用寄存器的高8位和第8位。sp:堆栈指针寄存器,指向...
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2015-05-27 15:42:25
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题目：Then-queens puzzle is the problem of placingnqueens on ann×nchessboard such that no two queens attack each other.Given an integern, return all dist...
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2015-05-27 11:45:43
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