1、算法介绍k近邻算法是学习机器学习的入门算法，可实现分类与回归，属于监督学习的一种。算法的工作原理是：输入一个训练数据集，训练数据集包括特征空间的点和点的类别，可以是二分类或是多分类。预测时，输入没有类别的点，找到k个与该点距离最接近的点，使用多数表决的方法，得出最后的预测分类。2、算法优缺点优点：没有高深的数学思想，容易理解，精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定；缺点：计算复杂度高，空间复杂
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2019-01-11 14:13:52
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从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。Python可用的地方非常多。无论是从入门级选手（爬虫、前端、后端、自动化运维）到专业级数据挖掘
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2019-01-10 12:07:04
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一个非常有用的业务流程管理系统应该易于使用，并且在最开始就应该提供容易上手的学习方法。如何从一开始就选择好的工具来寻找业务流程管理的捷径？五种方法供您参考。 ...
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2019-01-08 15:32:44
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结合个人经历总结的前端入门方法，总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限，不能保证面面俱到，只是作为入门参考，面向初学者，让初学者少走弯路。 互联网的快速发展和激烈竞争，用户体验成为一个重要的关注点，导致专业前端工程师成为热门职业，各大公司对前端工程师的需求量都很大，要求也 ...
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2019-01-07 21:23:49
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来自：https://mp.weixin.qq.com/s/tevVm0jlS6vZ3LCnczWD0w 前言 李航老师《统计学习方法》详细的描述了决策树的生成和剪枝。根据书的内容，做总结如下。 目录 a. 决策树不确定性的度量方法 1. 不确定性理解 下图为事件A是否发生的概率分布，事件发生记为1 ...
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2019-01-06 18:23:10
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基于递阶递归神经网络的音频超分辨率 作者：Berthy Feng 摘要 本工作提出了一种用于音频超分辨率的递归模型，该模型的任务是推断低分辨率录音的高分辨率版本。鉴于缺乏基线方法和最合适的深度学习方法的模糊性，我们将重点放在递归神经网络上。我们提出了一种分层递归神经网络(Hrnn)，它使用基于回归的 ...
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2019-01-06 14:28:54
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.wh{ font size:1.6em; font family:"楷体"; } fieldset{border:0;border:1px dashed ddd;margin top:20px; margin bottom:20px} legend{color: 06e;margin left:2 ...
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2019-01-06 13:35:40
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本来以为HNU的huicpc035和我一样退役了，后来听说他组成了新的footman队，于是又关注了下他。 035体现了两个我觉得非常重要的品质： 1、刻苦的训练 2、有效的训练 （本文将主要讨论个人训练，不讨论团队合作） 而这些品质对于我们弱校ACMer选手水平的提高我觉得很重要。 刻苦的训练我打 ...
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2019-01-05 19:46:20
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在你初读一本书的某个章节或某个部分，而且其中的内容涉及数学或科学概念时，先宏观浏览一遍会比较好。 不只是看表、公式或图片，还有小节标题、总结甚至如果章节末尾有思考问题，最好也看看。 这似乎有点反直觉，你还没有真正读过这一章呢。但它的确为你的思维提供动力。现在就去快览这一章节，再看看章尾的问题吧。 你 ...
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2019-01-04 12:33:20
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只有亲自用代码实现才算真正理解算法,有时候也要在不断的修改调试中理解，更何况只看不敲代码呢？ 代码： 运行结果如下： ...
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编程语言 时间：
2019-01-03 21:42:19
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