总结一下，随着时间，慢慢的深入Linux，就目前来说，说难也不难，说简单也更不简单，其实所有的一切都是建立在你的学习方法之上的，刚进入这一行，对白新来说，其实倍感压力，看也看不懂，听也听不懂，看一切都是究极复杂，特别是对一个命令细细评味的时候就觉得越来越难，而且对于会的也是逐个忘记。其实这些都是我们自己造成的，其实Linux这个东西主要是靠积累，有些东西不光是靠记的，最主要还是要靠积累，所以我觉得
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2019-01-02 22:14:05
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有5种常见的陷阱会显著影响我们的学习效果，我们需要认识和避免。 ...
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2019-01-01 17:56:17
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好的学习方法: 有人用笔写 有人适合看 有人适合听 大部分人适合练,练得时候要有想法(老师为什么这么说),配合用笔在本子上记录的方法, 边看边记,看完后打开Notepad++新页面进行回忆记录,从大框架往下延伸具体填充, 其实编程的逻辑步骤还是和这个一样,自己往往觉得混乱的时候是因为自己想一步完成这 ...
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2019-01-01 17:31:02
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1. 引言 近年来，随着芯片、传感器、存储器以及其他硬件设备的快速发展，很多领域都面临着数据量过大、处理时间过长的问题。传统的信号处理方式已经无法满足人们对大量数据处理的需求，简洁、高效、稀疏的信号表示方法是人们研究、关注的热点。稀疏表示和字典学习方法在解决数据量过大的问题上有独特的优势，稀疏表示和 ...
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2018-12-30 22:19:53
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孤荷凌寒自学python第五十二天初次尝试使用python读取Firebase数据库中记录 （完整学习过程屏幕记录视频地址在文末） 今天继续研究Firebase数据库，利用google免费提供的这个数据库服务，今天主要尝试使用firebase_admin模块来连接firebase数据库。 获得成功。 ...
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2018-12-29 23:08:11
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摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ（A，B，π），计算一个观测序列O出现的概率，即求P（O|λ）。 用三种方法，直接计算法，前向算法，后向算法。 考虑隐马 ...
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2018-12-28 15:29:32
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其实答案早已在马克思主义哲学原理的认识论中呈现（即使学过了这个原理，但是不懂得像这样用来分析遇到的问题也是白搭，也是停留在书本，不够深入）。 实践与认识的辩证关系是：实践决定认识，（认识可以反作用于实践） ①实践是认识的来源 ②实践是认识发展的动力（这不就是是认识进行了进一步深化吗？） ③实践是认识 ...
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2018-12-27 03:32:22
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一、传统视频分类方法 深度学习兴起前，大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如：基于局部时空域的运动信息和表现信息，利用词袋模型等方式审核才能视频编码，然后利用视频编码来训练分类器（SVM）。这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH 等特征，在经过词袋模型或Fis ...
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2018-12-26 20:00:28
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1.学问如逆水行舟,不进则退。-清朝左宗棠2.人之知识,若登梯然,进一级,则所见愈广。-宋朝陆九渊3.有知识的人不实践,等于一只蜜蜂不酿蜜。-波斯萨迪4.不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。-英国弗朗明5.君子不隐其短,不知则问,不能则学。-汉朝董仲舒6.敏而好学,不耻下问。-春秋孔丘7.行动是通往知识的唯一道路-爱尔兰肖伯纳9.多诈的人藐视学问,愚鲁的人羡慕学问,聪明的人运用学问。-英国培根1
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2018-12-23 17:51:12
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决策树 一.决策树基本描述 决策树是一种基本的分类与回归方法,呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程.学习时,利用训练数据根据损失函数最小化的原则建立决策树模型.预测时,对新的数据,利用决策树模型进行分类.而学习又通常包括三个步骤:特征选择,决策树生成,决策树修剪. 二.决策树模 ...
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2018-12-22 16:40:18
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