Kruskal算法
求解最小生成树的另一种常见算法是Kruskal算法，它比Prim算法更直观。从直观上看，Kruskal算法的做法是：每次都从剩余边中选取权值最小的，当然，这条边不能使已有的边产生回路。
手动求解会发现Kruskal算法异常简单，下面是一个例子
算法说明
为了判断环的出现，我们换个角度来理解Kruskal算法的做法：初始时，把图中的n个顶点看成是独立的n个连通分量，从树的角度看，也是n个根节点。我们选边的标准是这样的：若边上的两个顶点从属于两个不同的连通分量，则此边可取...
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2014-08-07 13:10:50
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题目来源：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1310 最小生成树问题，Prim算法在这种给出坐标的情况相对Kruskal算法优势还是很大。 .....
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2014-08-04 20:39:27
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http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2896#include #include #include struct node{ int u,v,w;}q[200001];int bin[500...
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2014-08-03 22:49:36
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题目来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2122 最小生成树问题，可采用Kruskal算法，贪心策略，每次选取无向带权图的最短边，并把两端点用并查集的方式添加到一个集合内。 1 #include 2 #include 3 #include 4.....
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2014-07-31 16:28:27
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题目来源：http://poj.org/problem?id=2485 用贪心策略构成最小生成树，有常用的两种算法Prim算法和Kruskal算法。本题我采用的是Prim算法。设带权图为V，首先随便选一点作为构成一个真子集S，然后在采取贪心策略，选取V-S中的某一点到S中一点的最小距离并将该点添.....
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2014-07-31 16:20:46
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1、生成树的概念连通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树，则该子图称为G的生成树。生成树是连通图的极小连通子图。所谓极小是指：若在树中任意增加一条边，则将出现一个回路；若去掉一条边，将会使之变成非连通图。 生成树各边的权值总和称为生成树的权。权最小的生成树称为最小生成树。2、最小生成树的性质...
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2014-07-28 23:49:54
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第一道Kruskal算法题#include #include #include using namespace std;#define max 505int f[max],maxw;struct edge{ int st,en,w;}ed[max*max/2];int find(int k){ if...
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2014-07-28 15:39:43
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一 基础知识梳理：并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。使用并查集时，首先会存在一组...
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2014-07-27 22:19:59
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最小生成树的性质MST性质：设G=(V,E)是连通带权图，U是V的真子集。如果(u,v)∈E,且u∈U,v∈V-U,且在所有这样的边中，(u,v)的权c[u][v]最小，那么一定存在G的一棵最小生成树，(u,v)为其中一条边。构造最小生成树，要解决以下两个问题：(1).尽可能选取权值小的边，但不能构...
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2014-07-26 00:58:06
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题意：就是要你求最小生成树所需的最小距离
思路：Kruskal算法
AC代码：
#include
#include
#include
using namespace std;
#define N 125000
int u[N],v[N],w[N],r[N];
int f[520],str[520][520];
int find(int x)
{
if(x!=f[x])
...
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2014-07-23 00:03:57
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