今天根据网上的文章,训练了一下mnist的数据 效果不是很好 配置的过程参考: http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5862657.html 其实最后他是用的是class ...
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2017-03-08 21:31:26
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本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示: 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用5*5的patch,32个卷积核,可以 ...
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2017-03-03 22:14:38
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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot= ...
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2017-03-03 13:04:58
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一.基于TensorFlow的softmax回归模型解决手写字母识别问题 详细步骤如下: 1.加载MNIST数据: input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=true) 2.运行TensorFlow的InterractiveSession: ses ...
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2017-02-27 21:13:46
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手写单字体的识别,在看过卷积神经网络的mnist例子之后,很容易实现,那么如何实现多字体的同时识别呢? 如下图 LeCun大神所用的是SDNN space displacement neural network,这是什么鬼? 经过一番查询之后,原来它就是滑动窗口+图像金子塔+NMS,2015年yah ...
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2017-02-25 13:22:47
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使用工具 :VS2013 + OpenCV 3.1 数据集:minst 训练数据:60000张 测试数据:10000张 输出模型:HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) ...
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2017-02-16 16:06:03
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代码中DEFINE_string(backend,"lmdb","the backend for storing the result") 这句采用的gflags工具,为google开源工具,说白了作用就是将backend 这个string类型的变量的默认值为“lamdb”, 在执行没有这个参数的前 ...
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2017-01-25 22:57:37
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本文实现了Deeplearning4j在Spark上的模型训练和模型评估。以Mnist数据集的分类作为应用,Lenet作为分类的网络。
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2017-01-19 21:50:28
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caffe源码包提供了多个DEMO,这里介绍mnits和cifar10的实验 1. mnits 安装好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目录下可以找到LeNet模型的具体实现 数据下载: 在./data/mnist/目录下下载了4个*.gz格式的数据压缩包,tra ...
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2017-01-19 18:29:31
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前面我们了解了 GAN 的原理,下面我们就来用 TensorFlow 搭建 GAN(严格说来是 DCGAN,如无特别说明,本系列文章所说的 GAN 均指 DCGAN),如前面所说,GAN 分为有约束条件的 GAN,和不加约束条件的GAN,我们先来搭建一个简单的 MNIST 数据集上加约束条件的 GA ...
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2017-01-09 23:04:02
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