实现我们分类数字的网络 好，让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样失败手写数字。 我们也难怪Python (2.7) 来实现。只有 74 行代码！我们需要的第一个东西是 MNIST数据。如果有 github 账号，你可以将这些代码库克隆下来， git clone http ...
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2016-09-09 06:29:28
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mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： 定义四个函数，分别用于初始化权值W，初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层。 接下来构建网络。整个网络由两个卷积 ...
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2016-09-08 18:21:29
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深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据，我们直接调用就可以了，代码如下： 执行完成后，会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹 ...
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2016-09-08 14:27:43
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在搞清楚卷积神经网络（CNN）的原理之后，在本篇博文中，我们将讨论基于Theano的算法实现技术。我们还将以MNIST手写数字识别为例，创建卷积神经网络（CNN），训练该网络，使识别误差达到1%以内。
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2016-08-30 13:41:30
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使用python 的cPickle 库中的load函数，可以读取pkl文件的内容 上述代码有时会出现EOFError错误 此时将代码更改为一下形式即可解决（就是将前两行代码合成一行就行了） 以mnist为例，inf的类型为元祖tuple，他又包含了三个元祖，分别对应训练集，验证集，测试集。每个元祖中 ...
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2016-08-24 13:07:54
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明代思想家王阳明提出了“知行合一”，谓认识事物的道理与在现实中运用此道理，是密不可分的一回事。我以为这样的中国哲学话语，对于学习者来说，极具启发意义，要细细体会。中华文明源远流长，很多做人做事的道理，孕育其中，需用心体会，并学以致用。 以“知”促“行”、以“行”促“知”、知行合一。——The uni... ...
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2016-08-22 19:59:35
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TF.Learn 手写文字识别 转载请注明作者：梦里风林Google Machine Learning Recipes 7官方中文博客 - 视频地址Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML欢迎Star，也欢迎到Issue区讨论 mnist问题 ...
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2016-08-20 23:07:37
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Traceback (most recent call last): File "nearest_neighbor.py", line 14, in <module> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ImportE ...
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2016-08-10 21:06:48
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使用SVM训练mnist数据，采用统计学习方法中的SMO算法，一对一法k(k-1)/2个SVM进行多类分类，python实现 ...
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2016-08-06 17:27:05
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1. 安装caffe请参考 http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726926.html 2. 下载训练和测试数据。caffe识别leveldb或者lmdb格式的数据，这里提供转换好的LEVELDB格式数据集，解压缩到mnist例子目录下 3. 打开lenet_sol ...
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2016-08-06 17:17:21
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