leNET算是caffe学习的第一个例子了，例子来源于caffe官网：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 接口部分都用python写好，所以只跑跑例子的话可以先不看cpp代码 1.根据路径，我们先看总配置文件 2. ...
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2016-07-23 15:05:54
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我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。我会默认读者有一定神经网络和深度学习的基础知识，读者在这里不会看到大段推导和理论阐述。基础理论知识十分重要，如果... ...
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2016-07-22 14:37:04
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经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片，用来进行实验。 最后输出 the class is : 5 分类正确。 如 ...
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2016-07-19 20:38:41
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一、Minst训练 因为Caffe默认采用GPU，而我需要用CPU，故需要修改lenet_solver.prototxt中GPU和CPU切换 二、cifar10数据库 60000张32*32 彩色图片 共10类 50000张训练 10000张测试 下载cifar10数据库：http://pan.ba ...
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2016-07-19 13:17:25
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我们需要做的第?件事情是获取 MNIST 数据。如果你是?个 git ??，那么你能够
通过克隆这本书的代码仓库获得数据，
实现我们的?络来分类数字
git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git
class Network(object):
def __init__(self, si...
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编程语言 时间：
2016-07-15 11:19:25
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前言： SVM（支持向量机）一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。 详细的OpenCV文档：http://docs.openc ...
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2016-06-29 08:51:09
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Tensorflow CIFAR10和MNIST中CNN模型的解析。 ...
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2016-06-20 00:38:15
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/logreg.html 这里，我们将使用Theano实现最基本的分类器：逻辑回归，以及学习数学表达式如何映射成Theano图。 逻辑回归是一个基于概率的线性分类器，W和b为参数。通过投射输入向量到一组超平面，每个 ...
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2016-06-12 16:51:14
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读者可能还记得本系列博客（二）和（六）中 tf.nn 模块，其中最关心的是 conv2d 这个函数。
首先将博客（二） MNIST 例程中 convolutional.py 关键源码列出：
def model(data, train=False):
"""The Model definition."""
# 2D convolution, with 'SAME' p...
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2016-06-12 02:42:34
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