a b0 1.731023 -0.7955871 -0.500358 0.1714872 -1.407322 -0.2131703 -0.226573 0.2870794 -0.483686 -0.692467 ...
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2019-07-06 19:02:06
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# # sklearn #特征数据 feature = near_city_dist.reshape(-1,1) #目标数据 target = near_city_temp print('真实值',target) print('预测值',linner.predict(feature)) ...
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2019-07-04 12:50:37
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#NaN --means Not a Numberimport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame# n = np.nan# print(type(n)) #<class 'float'># print( ...
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2019-07-04 11:07:02
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简单的只有一层隐藏层importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets(‘data/‘,one_hot=True)num_classes=10batch_size=64hidden_units=50input_size=784train_
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2019-07-02 22:55:09
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tensorflow变量定义和赋值没有python那么简单，需要在session中run才能拿到结果importtensorflowastfw=tf.Variable([[1.0,2.0]])print(w)#<tf.Variable‘Variable:0‘shape=(1,2)dtype=float32_ref>x=tf.Variable([[1.0],[0.5]])print(x)
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2019-07-01 00:51:10
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装饰器模式主要对现有的类对象进行包裹和封装，以期望在不改变类对象及其类定义的情况下，为对象添加额外功能。是一种对象结构型模式。需要注意的是，该过程是通过调用被包裹之后的对象完成功能添加的，而不是直接修改现有对象的行为，相当于增加了中间层。类似于python中的@装饰器。 下面还是按照老规矩，先来了解 ...
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2019-06-30 19:21:47
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今天研究了会img的usemap属性 举个例子； <img src = "" usemap = "#name"> <map name = "name"> <area shape = "rect" coords = "" href = "" alt = ""> </map> 简单介绍一下： usema ...
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2019-06-29 22:26:36
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一、封装基本组成要素： 1、焊盘（包括阻焊、孔径等内容） 2、丝印 3、位号字符（就是管脚的序号） 4、1脚标识（方便焊接的时候识别） 5、安装标识 6、器件最大高度 7、极性标识 8、原点 二、焊盘类型; 1、规则焊盘：在正片中看到的焊盘，也是基本的焊盘 2、热风盘：它也叫花焊盘，在负片中有效，设 ...
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2019-06-29 00:47:30
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import numpy as np image=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8') (cx,cy)=image.shape[1]//2,image.shape[0]//2#其中的cx和cy就是我们图像中点的坐标 ...
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2019-06-26 13:53:20
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一、引言 C#版本的23种设计模式已经写完了，现在也到了一个该总结的时候了。说起设计模式，我的话就比较多了。刚开始写代码的时候，有需求就写代码来解决需求，如果有新的需求，或者需求变了，我就想当然的修改自己的代码来满足新的需求，这样做感觉是理所当然的，也没感觉有什么不妥的地方。写了两年多代码，偶尔一次 ...
