支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练数据点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。 调用sklearn.svm的svc函数，将MNIST数据集进行分类，并将整体分类精度输出，这里用了两种预处理的方法（将特征值变成0 ...
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2018-07-28 18:25:39
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背景：由于新应用要上线了，准生产UAT需要迁移到生产服务器。 原数据库架构为Solaris+oracle10g 新数据库架构为RHEL7+oracle12c 解决思路： 1、查询两台DB的字符编码： select userenv('language') from dual; 均为AMERICAN_A ...
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2018-07-27 19:23:19
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Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件。它用来从许多平台收集系统和处理信息. 这些平台包括：Linux, Windows, Solaris, AIX, HP-UX, FreeBSD and Mac OSX. Sigar有C，C#，Java和Perl A ...
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2018-07-26 13:03:00
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Hyperic HQ 是什么? Hyperic HQ 是一个开源的（General Public License，GPL授权）IT资源管理框架，让用户使用统一的界面来管理各种不同的IT资源的管理，Hyperic HQ 可以监控和管理： ★操作系统：AIX，HP/UX，Linux，Solaris，Wi ...
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2018-07-26 11:33:45
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1. 检查环境$ grep -E 'svm|vmx' /proc/cpuinfo ~]# lsmod | grep kvmkvm_intel 170181 0kvm &nb
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2018-07-25 13:14:38
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OpenLDAP是OpenLDAP项目开发的轻量级目录访问协议的开源实现。LDAP是一种Internet协议，电子邮件和其他程序用于从服务器查找联系人信息。它是在OpenLDAP公共许可下发布的;它适用于所有主要的Linux发行版,AIX,Android,HP-UX,OSX,Solaris,Windows和z/OS。它以某种方式用作关系数据库，可用于存储任何信息。LDAP不限于存储信息;它还用作“
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2018-07-24 20:03:23
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1、查看message日志；bash-3.2#?more?messages
Jul?22?18:51:46?sunm4k_2?fmd:?[ID?377184?daemon.error]?SUNW-MSG-ID:?SUN4U-8000-2S,?TYPE:?Fault,&n
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2018-07-23 15:53:56
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SVM有很多种实现，但是本章只关注其中最流行的一种实现，即序列最小化（SMO）算法在此之后，我们将介绍如何使用一种称为核函数的方式将SVM扩展到更多的数据集上基于最大间隔的分割数据优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题适 ...
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2018-07-23 14:49:56
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1.PCA原理 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 PCA算法： 2.PCA的实现 数据集： 64维的手写数字图像 代码： 运行结果： 1）将数 ...
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2018-07-19 13:43:53
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?1.SVM 的基本思想： ?SVM把分类问题转换成寻求分类平面的问题，并通过最大化分类边界点到分类平面的距离来实现分类。通俗的讲支持向量机的解决的问题是找到最好的分类超平面。支持向量机（Support vector machine)通常用来解决二分类问题 ? 2.构造目标函数 类似于点到直线的距离 ...
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2018-07-19 13:29:58
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