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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
模型特征选择:用简单模型为复杂模型筛选特征
问题是这样的: 好凡需要做一个命名实体识别(序列标注)的任务,按照他以往的经验,用条件随机场就可以达到预期的指标,眼下他精心设计了10个特征。 问题一:由于实验室设备老旧,降低任务复杂度的工作非常有意义,那么他该如何选取最好是特征子集? 问题二:为了快速筛选特征,他用线性分类器(SVM)对候选的特征 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-18 15:15:02    阅读次数:202
Decision_function:scores,predict以及其他
机器学习的评估 PR曲线用于positive类数据占比比较小,或者你更加在意false postion(相比于false negative);其他情况采用ROC曲线;比如Demo中手写体5的判断,因为只有少量5,所以从ROC上面来看分类效果不错,但是从PR曲线可以看到分类器效果不佳。 y_score... ...
分类:其他好文   时间:2018-07-17 23:24:07    阅读次数:502
jdk keytools for spring-boot
jdk自带工具 keytools e: >keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keystore e://tomcat.keystore 项目配置: #端口号 server.port=8443 #端口号 #你生成的证书名字 server.ssl.key ...
分类:编程语言   时间:2018-07-17 00:10:41    阅读次数:269
zabbix服务端安装
abbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX,Free BSD,
分类:其他好文   时间:2018-07-16 18:32:43    阅读次数:194
Monit
Monit:开源服务器监控工具 Monit是一个跨平台的用来监控Unix/linux系统(比如Linux、BSD、OSX、Solaris)的工具。Monit特别易于安装,而且非常轻量级(只有500KB大小),并且不依赖任何第三方程序、插件或者库。 Monit可以监控服务器进程状态、HTTP/TCP状 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-16 11:24:01    阅读次数:177
vsftpd匿名用户访问
简介:vsftpd是“verysecureFTPdaemon”的缩写,安全性是它的一个最大的特点。vsftpd是一个UNIX类操作系统上运行的服务器的名字,它可以运行在诸如Linux、BSD、Solaris、HP-UNIX等系统上面,是一个完全免费的、开放源代码的ftp服务器软件,支持很多其他的FTP服务器所不支持的特征。比如:非常高的安全性需求、带宽限制、良好的可伸缩性、可创建虚拟用户、支持IP
分类:其他好文   时间:2018-07-15 21:13:32    阅读次数:182
SVM和SoftMax的原理区别对比
https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49999583 1. 线性分类器 在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题,同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看到了KNN在解决这个问题的时候,虽然实现起来非常简单 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-15 11:03:48    阅读次数:373
[学习记录]sklearn贝叶斯及SVM文本分类
贝叶斯分类首先准备好数据材料 第一次获取20newsgroups时会花费数分钟时间来获取数据,通过获得target_names可以查看其中的类型。 为了进行分类,采用词袋模型的方法,即统计每篇新闻的单词,不考虑单词间的联系,仅仅考虑它们出现的频率。 11314代表有11314篇文章,130107意思 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-13 22:20:25    阅读次数:348
LR和SVM的区别
一、相同点 第一,LR和SVM都是分类算法(SVM也可以用与回归) 第二,如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法,也就是说他们的分类决策面都是线性的。 这里要先说明一点,那就是LR也是可以用核函数的。总之,原始的LR和SVM都是线性分类器,这也是为什么通常没人问你决策树和LR什么区别,你说一 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-12 22:44:15    阅读次数:183
图像处理算法工程师
1.本科及以上学历,2年以上图像算法开发的经验; 2.熟练掌握C++,熟练掌握Python并行开发,界面开发; 3.熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2灯机器学习模型,掌握数字图像处理的基础 4.熟悉至少一种主流深度学习算法框架(如Caffe,Caffe2,Mxnet,PyTorch,Tenso ...
分类:编程语言   时间:2018-07-11 22:53:28    阅读次数:204
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