泛化能力差和过拟合 引起过拟合的原因： 1）过度VC维（模型复杂度高） 2）噪声 3）有限的样本数量N 一个具体实验来看模型复杂度/确定性噪声、随机噪声、样本数量对过拟合的影响 关于确定性噪声 尽量避免过拟合： 1)从简单模型开始：降低模型复杂度 2)data cleaning/data pruni ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-27 00:42:46
阅读次数：
146
一、认识磁珠 磁珠专用于抑制信号线、电源线上的高频噪声和尖峰干扰，还具有吸收静电脉冲的能力。磁珠是用来吸收超高频信号，象一些RF电路，PLL，振荡电路，含超高频存储器电路（DDRSDRAM，RAMBUS等）都需要在电源输入部分加磁珠，而电感是一种蓄能元件，用在LC振荡电路，中低频的滤波电路等，其应用 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-24 00:23:24
阅读次数：
174
参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1、边缘检测步骤 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感。（ 通常用高斯滤波 ） 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点领域强度 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-23 00:10:43
阅读次数：
206
参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 在很多情况下，比如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声时（图像偶尔会出现很大的值的时候），在这种情况下，用高斯滤波器对图像进行模糊的话，噪声是不会被去除的，它们只是转换为更为柔和 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-21 13:37:06
阅读次数：
165
众所周知，数据对机器学习来说是那么的重要，但是我们通常因为各种原因得不到 理想的数据量，这时候我们就想到进行数据增强。比如添加噪声，左右镜像，随机crop 一部分等，但是有一点要注意的，就是要记住我们要机器学习的是什么特征，比如说人脸， 眼睛，嘴巴等，这时候添加噪声就不能改变这些特征。一句话：喂给机 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-17 19:06:25
阅读次数：
220
ARCH模型的基本思想 ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零，方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。 由于需要使用到条件方差 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-14 21:41:59
阅读次数：
358
研究生课题需要所以写了一个： 网上用matlab做的比较多，原理也很清楚，就不多说了。没有处理噪声，细节也损失的比较多。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-09 00:01:38
阅读次数：
231
在开发臭氧发生器的时，我们需要一个高分辨率的AD采集，于是选择了AD7192，选择这款ADC的原因比较简单。首先它是24位的符合我们的精度要求；其次它自带时钟，便于节省空间；第三他又4路单端或2路差分输入，与我们需要三路采集相符。 1、AD7192简介 AD7192是一款适合高精密测量应用的低噪声完 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-07 19:34:16
阅读次数：
280
参考：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/50522945 0-1损失函数 平方损失函数（最小二乘法） 最小二乘法是线性回归的一种，OLS将问题转化成了一个凸优化问题。在线性回归中，它假设样本和噪声都服从高斯分布（为什么假设成高斯分 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-06 15:36:50
阅读次数：
234
https://mp.weixin.qq.com/s/zpZERtWPKljWNAiASBLJxA 根据以上网页自己做的总结： 在机器人社区中，定位与构图问题属于状态估计问题。主流使用的工具可以对给定噪声测量的动态系统进行随机估计，例如扩展卡尔曼滤波器（EKF）或粒子滤波器（PF）。 一些内部传感器 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-05 12:31:28
阅读次数：
222
