一、何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 举个例子： 从这个图中，我们可以观察到噪声的特点：1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声（random noise），这是一种非常常见的噪声类型。 二、噪声的类型 噪声可 ...
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2017-07-23 15:23:43
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椒盐噪声 图像噪声之椒盐噪声（Salt And Pepper Noise） 概述： 椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐。椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种由于信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算法也比較简 ...
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2017-07-23 12:31:51
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一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter（） 三、均值滤波——blur（） 四、高斯滤波——GaussianBlur（） 以上是线性滤波（方框，均值，高斯） 以下是非线性滤波（中值，双边） 五、中值滤波——medianBlur（有效去除脉冲噪声和椒盐噪声） 六、双边滤波——bilater ...
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2017-07-22 21:14:22
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一，引言 我们知道，在实际生活中，采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息，那么，我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息，只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢？ 除了上次降到的PCA方法，本次介绍另外一种方法，即SVD。SVD可以用于简化数据，提取出数据的重要特征，而剔除掉数据中的噪声和冗余 ...
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2017-07-20 00:45:41
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数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。下面先列举需要新的数据分析技术的一些应用场景。 （1） 商务。 数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用（BI），如顾客分析，定向营销，商店分布，欺诈检测等。 能帮助零售商回答一些重要的商务问题，如： 谁是最有价值的客户？ ...
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2017-07-18 18:44:28
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Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough变换 ...
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2017-07-17 10:06:13
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1、低频电路对于模拟地和数字地要分开布线，不能混用 2、如果有多个A/D转换电路，几个ADC尽量放在一起，只在尽量靠近该器件处单点接地,AGND和DGND都要接到模拟地,电源端子都要接到模拟电源端子； 3、数字电路和模拟电路在同一块多层板上时，模拟地和数字地不需要排到不同的层上，但模拟电路和数字电路 ...
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2017-07-15 15:03:00
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决策树是应用最广的归纳推理算法之中的一个，它是一种逼近离散函数方法，对噪声数据有非常好的鲁棒性，可以学习析取表达式，广为应用的算法有ID3，ASSISTANT和C4.5。 通常决策树代表实例属性值约束的合取（conjunction）的析取式（disjunction）。树根到树叶的每一条路径相应一组属 ...
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2017-07-14 14:44:14
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如何学习新技术 如何学习新技术 如何学习新技术 如何学习新技术 我从 2009年～2010 年左右开始学习信息技术，从初期围绕单片机做电子设计，一路浅尝辄止，走马观花。什么语言都用过，在各种平台上都干过活，有用的没用的都学了一些，一路尝鲜一路丢。 虽然有识之士们都说，光靠广度没法找到工作，要对一门手 ...
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2017-07-14 00:41:59
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