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搜索关键字:噪声    ( 976个结果
【转载】WEBRTC基本介绍
“WebRTC,名称源自网页实时通信(Web Real-Time Communication)的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术,是谷歌2010年以6820万美元收购Global IP Solutions公司而获得的一项技术,Google开源了这项技术!” 就 冲着6000 ...
分类:Web程序   时间:2017-07-13 12:05:27    阅读次数:158
第六讲 非线性优化(高翔slam)
通过传感器的运动参数来估计运动方程(位姿x),通过相机的照片来估计物体的位置(地图y),都是有噪声的。因为运动参数和照片都有噪声,所以需要进行优化。而过去卡尔曼滤波只关心当前的状态估计,而非线性优化则对所有时刻采集的数据进行状态估计,被认为优于卡尔曼滤波。由于要估计所有的采集数据,所以待估计变量就变 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-12 01:25:24    阅读次数:731
KNN分类算法补充
KNN补充: 1、K值设定为多大? k太小,分类结果易受噪声点影响;k太大,近邻中又可能包含太多的其它类别的点。 (对距离加权,可以降低k值设定的影响) k值通常是采用交叉检验来确定(以k=1为基准) 经验规则:k一般低于训练样本数的平方根 2、类别如何判定最合适? 加权投票法更恰当一些。而具体如何 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-11 23:06:00    阅读次数:166
常用DC-DC;AC-DC电源芯片
求推荐几个常用的开关电源芯片http://bbs.21ic.com/icview-1245974-1-1.html(出处: 21ic电子技术论坛) 1.1 DC-DC电源转换器 1.低噪声电荷泵DC-DC电源转换器AAT3113/AAT3114 2.低功耗开关型DC-DC电源转换器ADP3000 3 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-09 20:50:27    阅读次数:171
使用TensorFlow构建简单线性模型
# 变量,初始值为0,这个变量会被后面的optimizer所改变 # 加入了噪声: 以和trX同样的结构,生成正态分布的噪声 # sess.run(cost)需要为两个placeholder提供输入, # cost是一个计算图,含义是:在当前的Variable(持久化的变量),和当下输入的xy,计算... ...
分类:其他好文   时间:2017-07-09 12:33:39    阅读次数:127
物理层、、。。。
一、物理层 1、信号 1)信息: 2)数据: 3)信号:信息传递的媒介 4)信号的分类: 模拟信号:连续变化的物理量。 数字信号:不连续的物理量,信号参数也不连续变化,高低固定。 5) 噪声和衰减 6)数字信号的优势 : 抗干扰能力强 适合远距离传输并能保证质量 2、接口 以太网接口: RJ-45水 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-04 23:26:21    阅读次数:410
L1比L2更稀疏
1. 简单列子: 一个损失函数L与参数x的关系表示为: 则 加上L2正则化,新的损失函数L为:(蓝线) 最优点在黄点处,x的绝对值减少了,但依然非零。 如果加上L1正则化,新的损失函数L为:(粉线) 最优点为红点,变为0,L1正则化让参数的最优值变为0,更稀疏。 L1在江湖上人称Lasso,L2人称 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-02 10:11:02    阅读次数:155
2017.06.29 数据挖掘概念知识第一章
第一章1、数据仓库技术:1、数据清理 2、数据集成 3、联机分析处理2、数据挖掘(知识发现)过程P5详见图 1、数据清理 2、数据集成 3、数据选择 4、数据变换 5、数据挖掘 6、模式评估 7、知识表示3、大数据的特点: 1、量大 2、种类多 3、处理速度快 4价值密度低 5、复杂性4、类与概念描 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-29 23:46:45    阅读次数:259
机器学习实战之PCA
一,引言 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中,降维在一定的信息损失范围内,可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点: ...
分类:其他好文   时间:2017-06-25 12:45:24    阅读次数:163
gan对抗式网络
感觉好厉害,由上图噪声,生成左图噪声生成右图以假乱真的图片,原理后面继续补充 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-22 00:18:10    阅读次数:120
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