由于数据采集站基本都安装在野外或者楼顶，安装位置以及震动对检测数据的准确性有一定影响。所以想要有一个位置状态数据，正好发现麒麟作上有ADXL345，这样一个数字输出的加速度传感器。如图中红框所示： 1、ADXL345概述 ADXL345是ADI公司推出的基于iMEMS技术的3轴、数字输出加速度传感器 ...
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2017-05-19 15:41:19
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前言? 本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识，第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题；第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降...
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2017-05-17 18:22:31
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在机器学习中，特征选择主要有两个目的： 1. 减少特征数量，提高训练速度 2. 减少噪声特征从而提高模型在测试集上的准确率。一些噪声特征会导致模型出现错误的泛化，容易产生overfitting。 常用的特征选择算法有很多，这里着重介绍其中两个：卡方检验和互信息 一、卡方检验 1. 卡方分布 在说卡方 ...
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2017-05-15 19:51:52
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如何解决过拟合问题 过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。 过拟合的产生原因： 1）由于对样本数据，可能存在隐单元的表示不唯一，即产生的分类的决策面不唯一。 2）权值学习迭代次数足够多，拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特征。 过度拟合解决方法： 1）权值衰减。 2）适 ...
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2017-05-15 18:24:32
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一、最大分类间隔 为了保证把数据很好的分开，并且增大对噪声的容忍度，最好是距离分类面的最近分类点，到分类面的距离为最大 即求得最大间距的w，并且保证所有点分类正确，还要所有点到分类面的距离和为最小 为了计算距离，把w0和x0从特征向量中分离出来，令b=w0，x0=1就去掉了，变为 假设已经有了一个最 ...
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2017-05-13 22:09:23
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一、过拟合问题 分类模型复杂、数据资料含有噪声、数据量少的情况下能发生过拟合的现象，对于不同的模型复杂度，随着资料量的增大，模型的Ein和Eout变化为： 噪声、模型复杂度与数据资料量三者对于过拟合的影响： 二、正则化 对于较为复杂的模型，需要加入正则化，是高次的项系数权重为0（或接近零），使之变为 ...
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2017-05-12 23:09:34
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信号干扰比 （Signal to Interference Ratio）。 定义为（RSCP/Interference）×SF。这里针对的下行信号RSCP为DPCH或者PDSCH信道上接收信号码功率；Interference为在RSCP测量的时隙上不能被接收机消除的干扰；具体获取方法依赖于具体的设备 ...
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2017-05-07 23:19:25
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% 参数设置 N = 100; %粒子总数 Q = 5; %过程噪声 R = 5; %测量噪声 T = 20; %测量时间 theta = pi/T; %旋转角度 distance = 80/T; %每次走的距离 WorldSize = 100; %世界大小 X = zeros(2, T); %存储... ...
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2017-05-04 12:04:23
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%一维粒子滤波代码 %状态方程：x(k)=x(k-1)/2+25*x(k-1)/(1+x(k-1)^2)+8cos(1.2(k-1))+vk;vk为噪声 %测量方程:y(k)=x(k)^2/20+nk;nk为噪声 %初始化时的状态 x0=0.1; %过程噪声的协方差，且其均值为0 Q=1; %测量噪... ...
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2017-05-04 01:31:50
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp>#include<iostream>#include<vector>#includ ...
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2017-04-29 18:44:09
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