高斯模糊是什么？ (先来看一下维基百科对它的定义) 高斯模糊是模糊图像的结果.它是一种广泛使用的图形软件的影响，通常会减少图像噪声和减少细节。这个模糊技术的视觉效果是一个平滑的模糊相似，查看图片通过一个半透明的屏幕，从明显不同散景在通常的照明的聚焦透镜或物体的阴影产生的影响。高斯平滑也被用来作为一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-27 21:14:15
阅读次数：
339
本节介绍如何建立图像系统，采集和显示图像，分析图像，以及为进一步处理准备图像。 建立图像系统 在开始获取、分析、处理图像之前，必须先建立图像系统。建立图像系统的方法取决于图像环境以及分析和处理的需要。图像系统应该产生足够高的质量以能够从图像中获取信息。 搭建图像系统的完整步骤如下。 根据给定的颗粒限 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-25 16:44:21
阅读次数：
988
１.滤波以及边缘检测 １）空间滤波以及频域滤波 包括线性和非线性滤波 ２）边缘检测 canny,Sobel,Laplace 项目：车牌识别运用到机器学习中的SVM以及NN（Ｎeural network）算法 一.获取的图像 图像包含噪声： 原因：１.源传感器的质量；２.光照变换;;3.量化过程引入噪 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-23 12:36:24
阅读次数：
296
本文将简单推导卡尔曼滤波器的预测和更新公式。为了简单，使用标量（一维向量）而不是向量，并且假设系统没有输入。 系统状态的理论值如下： $x_k=\Phy_k x_{k-1}+w_k$ 但是由于过程噪声和观测噪声的存在，系统状态的真实值是不可知的。但我们仍可以根据以下思路，尽量跟踪真实值： 1) 状态 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-22 22:50:40
阅读次数：
211
物理层网络设备有中继器、集线器。 中继器的功能是将接收到的信号进行再放大然后传输出去，作用是将扩展网络设备信号传输的物理范围，缺点是扩大数据信号的同时也扩大的噪声，不能够进行广播隔离，网络利用率很低，现在基本上已经被淘汰。 集线器实际上可以理解为有多个端口的中继器，集线器的所有端口共享一条背板总线， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-19 12:55:38
阅读次数：
266
一般来说，回归是不用于分类的，因为回归是连续的，受噪声影响较大。为了能够处理分类问题，引入了逻辑回归。 逻辑回归本质上来说还是线性回归，他只是在线性回归的基础上加了一个映射函数。 假设函数：$h_\theta\left(x\right) = g\left(\theta^T x \right) = \ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-18 10:12:59
阅读次数：
156
9.IDFT 10.MFCCs 在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用 与频谱特征相比，相关性小，更易建模 用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示 对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能 对噪声不鲁棒 ？11.关于PLP特征 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-17 14:39:12
阅读次数：
197
在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。决策树模型通过构造树来解决分类问题。首先利用训练数据集来构造一棵决策树，一旦树建立起来，它就可为未知样本产生一个分类。在分 类问题 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-17 10:01:42
阅读次数：
281
噪音函数的生成原理就不多说了，https://zh.wikipedia.org/wiki/Perlin%E5%99%AA%E5%A3%B0 可以参考维基百科 如右图所示，给正方形四个顶点分配四个随机单位向量,正方形内的像素可以利用这四个向量进行插值。 对指向正方形内像素的向量和顶点的随机向量分别进行 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-16 11:18:42
阅读次数：
292
