在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？ OpenCV真的有这个妙手回春的功能！别以为图像修补的工作只能 ...
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2017-06-21 18:27:20
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一、算法思想： DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的 ...
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2017-06-20 11:36:44
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HDR的图像合成compose，包含有以下几个步骤： Step0 图像配准，在图像有运动的情况下，需要精确配准输入图像 Step1 恢复不同曝光图像 (E1, E2, E3…)的辐射度图像 (S1, S2, S3…) Step2计算S1, S2, S3..的权重值w1(x,y), w2(x,y), ...
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2017-06-19 23:27:53
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预估器 我们希望能够最大限度地使用測量结果来预计移动物体的运动。所以，多个測量的累积能够让我们检測出不受噪声影响的部分观測轨迹。一个关键的附加要素即此移动物体运动的模型。有了这个模型，我们不仅能够知道该移动物体在什么位置，同一时候还能够知道我们观察支持模型的什么參数。 该任务分为两个阶段。在第一阶段 ...
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2017-06-19 15:16:56
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文献[1]，交互多模型粒子滤波器 提出了一个新的方法：基于马尔科夫交换系统的多模型粒子滤波器。该滤波器利用交互式模型过滤器（IMM）和正则化粒子滤波器（正则化粒子滤波器概率密度是高斯概率密度的混合）的相互作用来处理非线性和非高斯噪声。在每个模式中使用固定数量的粒子，可避免现有的马尔科夫交换系统的多模 ...
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2017-06-19 12:51:02
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内容总结与莫烦的视频。 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络，输入层，隐藏层，输出层。代码的目的是你和一个二次曲线。同时，为了保证数据的自然，添加了mean为0，steddv为0.05的噪声。 添加层代码： 输入： 其他部分： 需要注意的是 所有代码： 1 # -*- coding: ut ...
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2017-06-17 12:06:19
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SFDR是信号系统处理中常用的一项参数，对于评估系统的噪声水平和ADC/DAC的性能有一定参考意义。 SFDR，英文全称是 Spurious-Free Dynamic range，意为无杂散动态范围。SFDR是指基波强度与最大杂波或谐波的强度之比，所以SFDR值越大则说明系统的噪声水平越低，灵敏度越 ...
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2017-06-15 14:17:11
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作者：桂。 时间：2017-06-08 08:01:41 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6957027.html 原文链接：http://pan.baidu.com/s/1nvp1bJF 前言 理论上借助VAD可以实现噪声估计，但这是远远不够的，例如在 ...
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2017-06-14 18:13:46
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生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分： 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送 ...
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2017-06-11 23:35:03
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前面实现了基于FPGA的彩色图像转灰度处理，减小了图像的体积，但是其中还是存在许多噪声，会影响图像的边缘检测，所以这一篇就要消除这些噪声，基于灰度图像进行图像的滤波处理，为图像的边缘检测做好夯实基础。 椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐 ...
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2017-06-11 12:52:07
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