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搜索关键字:噪声    ( 976个结果
MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换
MATLAB进行数字图像处理的基本操作和傅立叶变换方法。包括:图像显示、图像保存、图像数字化、灰度直方图、图像噪声、傅立叶正逆变换等。 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 15:55:20    阅读次数:284
R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60% 脏数据:指一般不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据 脏数据包括:缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号(如#、¥、*)的数据 数据清洗:删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、处理缺失值、异常值等 缺失值处理:删除记 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-28 00:21:38    阅读次数:2813
Unity小技巧 - 烧熔Shader
效果 原理 根据给定的噪声图,当噪声图中的R值小于指定的值,就舍弃当前的像素。 1. 噪声图 噪声在图形学内十分常见,可以认为是图形学里的随机数(这里我们不用真的随机数,是因为真的随机数太过“均匀”,形成的是白噪声,一点都不好用)。 2. 着色器 (注:完整代码在最后贴出。) 属性定义如下: (1) ...
分类:编程语言   时间:2017-02-21 22:06:30    阅读次数:584
CTR预估(3)--正则,交叉验证、特征提取、变量分类
1、主要内容 2、梯度下降 (1)、批量梯度下降 2、随机梯度下降 区别:就是更新变量时使用全部的数据还是一个样本进行更新 当都是凸函数的两者鲜果相同,当使用神经网络时使用SGD可以跳出局部最优解,批量梯度下降则不行; 3、mini-batch 梯度下降 噪声随着样本数量的增加而减少; 3、正则 b ...
分类:其他好文   时间:2017-02-19 12:18:19    阅读次数:273
机器为什么可以学习(4)---错误和噪声
1、课程主要内容 上节课中学习了VC维的相关只是,在hypothesis set的VC维有限,且输入数据N够大,并可以找到一个足够小的Ein,那么学习就是可能的。 但是在实际的情况中,数据来源不都是理想的,必然存在着错误和噪声,本次课程讨论在错误和噪声存在的情况下,机器为什么还可以学习? 在噪声和错 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-13 23:58:09    阅读次数:342
STK常用术语小结
G/T 接收增益/噪声温度:接收增益除以等量的噪声温度。一种通用的比较接收机性能的参数。 C/N0 载波/噪声密度 C/N 载波/噪声:载波信噪比 Eb/N0:比特能量/除以噪声,用于数字通信系统,相当于通信系统的信噪比,Eb/N0比值越高信号越好。 BER 误码率:典型的通信链路误码率需要10^-... ...
分类:其他好文   时间:2017-02-11 19:03:02    阅读次数:802
每日一练之自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)
本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结。空间滤波...
分类:其他好文   时间:2017-02-09 12:02:37    阅读次数:227
WLAN 无线网络 05 - RF 噪声、信噪比、RSSI
继续上篇内容,接着讨论RF信号.说到信号,就不可避免的要讨论噪声。物理学定义的噪声是噪声是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。电子学中对噪声的定义为能对信号在传输过程中所产生信号(如杂散电磁场)干扰的能量。噪声电平(noisefloor),在信号学中,将所有干扰..
分类:其他好文   时间:2017-02-01 19:59:53    阅读次数:626
EM算法 大白话讲解
假设有一堆数据点,它是由两个线性模型产生的。公式如下: 模型参数为a,b,n:a为线性权值或斜率,b为常数偏置量,n为误差或者噪声。 一方面,假如我们被告知这两个模型的参数,则我们可以计算出损失。 对于第i个数据点,第k个模型会预测它的结果 则,与真实结果的差或者损失记为: 目标是最小化这个误差。 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-21 21:18:01    阅读次数:334
[转]PCB布线设计
原文链接:http://download.eeworld.com.cn/detail/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%B3%BD1/8623 一、PCB布线设计1 在当今激烈竞争的电池供电市场中,由于成本指标限制,设计人员常常使用双面板。尽管多层板(4层、6层及8层)方案在尺寸、噪声和性... ...
分类:其他好文   时间:2017-01-20 07:19:19    阅读次数:187
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