一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指 ...
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2020-06-15 17:45:02
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##背景 设备中有很多数据，可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛：每个公司都有数据，淘宝有你的购买记录，银行有你的资金状况，它们不能把数据共享，都是自己训练自己有的数据，是一个个数据孤岛。 ##联邦学习的概念 联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个 ...
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2020-06-15 14:13:12
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1.TCP三次握手 2.树深度的迭代法 3. 找到数组中 大于所有左边的数，小于所有右边的数，复杂度<n^2 4. precision,recall,f1 ; 什么时候希望precision高，什么时候希望recall高 5.机器学习与深度学习的边界 6. 盛最多水的容器 1. https://ba ...
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2020-06-15 12:18:56
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往大数据方向发展需要学哪些技术？网上一搜真是指不胜屈。对于小白来说，实在是一头雾水，到底哪些是当下流行的？哪些是必须要先学会的？流行？主次搞不清。为了解决这些疑惑，羚羊专门花了些时间， 挨个技术去研究对比归类，大概总结出以下的技术点： 文件存储： Hadoop HDFS、GFS、KFS、Tachyo ...
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2020-06-15 12:10:17
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最近又出差了20多天，铁路相关工作的原则就是不能车等人，只能人等车，并且货车优先级低，到站时间不确定，所以很多时间都是在等待中度过，每天的时间被一列列车分割开来，碎片化的时间正好用来看教程。 这一教程来自谷歌，https://developers.google.cn/machine-learning ...
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2020-06-14 23:58:19
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 16:52:22
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本文转自https://freeaihub.com/article/form-zeo-to-deploy-machine-learinging-task-with-sklearn.html,该页可在线实现本文内的项目内容。 本节我们将使用python机器学习库sklearn,以及web服务库torn ...
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2020-06-14 10:40:17
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5.1 Cross-Entropy Cost 上节实现了一个简单的神经网络所需要的所有function，包括梯度下降算法，BP算法等，利用python实现最简单的神经网络。从本节课开始介绍另外一种cost function。 我们理想情况是让神经网络学习更快。 假设简单模型：只有一个输入、一个神经元 ...
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2020-06-13 23:19:15
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digitsimport numpy as npdigits=load_digits ...
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2020-06-13 21:02:15
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