标签：baidu article problem 图片 结果 大于 osc loading mic
1.TCP三次握手
2.树深度的迭代法
3. 找到数组中 大于所有左边的数，小于所有右边的数，复杂度<n^2
4. precision,recall,f1 ; 什么时候希望precision高，什么时候希望recall高
5.机器学习与深度学习的边界
6. 盛最多水的容器
1.
https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E6%AC%A1%E6%8F%A1%E6%89%8B/5111559?fr=aladdin
https://www.cnblogs.com/kaleidoscope/p/9701117.html
2.
对于每一层，取出temp_old中的节点，将其所有子节点装入temp_new中，length+=1。
3.
直观想法是用两个数组a、b。a[i]、b[i]分别保存从前到i的最大的数和从后到i的最小的数，这需要两次遍历，然后再遍历一次原数组，将所有data[i]>=a[i-1]&&data[i]<=b[i]的data[i]找出即可。
https://blog.csdn.net/yechaodechuntian/article/details/31838337
4.
查全率的应用场景：需要尽可能地把所需的类别检测出来，而不在乎结果是否准确。比如对于地震的预测，我们希望每次地震都能被预测出来，这个时候可以牺牲precision。假如一共发生了10次地震，我们情愿发出1000次警报，这样能把这10次地震都涵盖进去（此时recall是100%，precision是1%），也不要发出100次警报，其中有8次地震给预测到了，但漏了2次（此时recall是80%，precision是8%）。
查准率的应用场景：需要尽可能地把所需的类别检测准确，而不在乎这些类别是否都被检测出来。比如对于罪犯的预测，我们希望预测结果是非常准确的，即使有时候放过了一些真正的罪犯，也不能错怪一个好人。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/13129940.html
