题解 P3389 【【模板】高斯消元法】 看到大家都没有重载运算符，那我就重载一下运算符给大家娱乐一下 我使用的是高斯 约旦消元法，这种方法是精度最高的（相对地） 一句话解释高斯约旦消元法： _通过加减消元法，依次制定x0，并通过加减消元法消去其他方程的x0的系数。对于这样的系数矩阵我们只进行初等变 ...
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2019-01-23 12:32:14
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这里介绍的是高斯 约旦消元法。 相对于传统的高斯消元，约旦消元法的精度更好、代码更简单，没有回带的过程。 约旦消元法大致思路如下： 1.选择一个尚未被选过的未知数作为主元，选择一个包含这个主元的方程。 2.将这个方程主元的系数化为1。 3.通过加减消元，消掉其它方程中的这个未知数。 4.重复以上步骤 ...
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2019-01-19 21:17:22
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SciPy有许多模块、类和函数，io子模块可用于从各种文件格式中读取数据和将数据写入各种文件格式。 from scipy import io import numpy as np 生成数据 data = np.random.randint(0,100,size = (10,3)) 保存数据：保存成m ...
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2019-01-19 17:33:50
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一、缺省值填充 1. 老版本用Imputer 2. 新版本用 SimpleImputer [[2. 2. 4. 1. ] [1.66666667 3. 4. 4. ] [1. 1. 1. 2.66666667] [2. 2. 3. 3. ]] 二、编码 1. 哑编码(独热编码) 2. 标签编码 3. ...
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2019-01-19 11:08:48
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加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。 加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。 白噪声：噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数 ...
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2019-01-18 22:26:21
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高斯核函数 高斯核函数（Gaussian kernel）， 也称径向基 (RBF) 函数，是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间，我们来看一下高斯核函数的定义： 上述公式涉及到两个向量的欧式距离（2范数）计算， 而且，高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。 σ 是带宽，控制径向作用 ...
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2019-01-18 16:29:01
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1、彩色直方图 结果： 2、灰度化 结果：； 3、彩色 分别将各个通道进行均衡化，然后组合 结果： 4、YUV 亮度与色度分离 结果： 5、滤波（双边滤波，高斯滤波） 结果： ...
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2019-01-18 12:54:55
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一、什么是高斯判别模型？ 二、怎么求解参数？ ...
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2019-01-17 21:11:02
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算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一 ...
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2019-01-17 15:52:13
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题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2784 一个状态可以加很多个能量圈，但减少能量圈的情况只有一种。所以可以用树来刻画。 然后就变成树上高斯消元的套路了。注意根节点的 P 等于 0 。 发现不是要求 dp[ 1 ] 就必须在那个式 ...
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2019-01-17 00:39:57
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