当概率模型依赖于无法观测的隐性变量时，使用普通的极大似然估计法无法估计出概率模型中参数。此时需要利用优化的极大似然估计：EM算法。 在这里我只是想要使用这个EM算法估计混合高斯模型中的参数。由于直观原因，采用一维高斯分布。 一维高斯分布的概率密度函数表示为： 多个高斯分布叠加在一起形成混合高斯分布： ...
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2019-01-01 16:08:21
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1.1 Introduction 1.2 Single Dimensional Gaussian 1.2.1 1D Gaussian Distribution yellow ball example: 使用高斯模型来描述HSV空间的H通道中，某个像素是否属于黄色球的概率。 Advantage：onl ...
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2018-12-31 17:27:47
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"题面" 给定圆的半径，求圆上整点数 这是一道很Nice的数学题！超爱！好吧，由于这道题，我去Study了一下复数(complex number)~~复杂的数~~ 真棒！！！ 有兴趣的戳这里！！！ "$\huge \to$" 思路： 高斯素数的原理，将整数分解质因数后，再把每个质因数分解成高斯素数， ...
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2018-12-29 13:44:02
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对于图像质量评价(IQA)数据库,TID2008算是不大不小的数据集了。TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立，包括25幅参考图像，1700幅失真图像。失真类型有17种包括：加性高斯噪声、颜色分量强于照明分量的加性噪声、空间位置相关噪声、掩膜噪声、高频噪声、脉冲 ...
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2018-12-25 23:38:03
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在这篇论文中，作者提出了一种更加通用的池化框架，以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射，以指定阶形式逼近核函数，例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel Pooling ...
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2018-12-22 22:06:13
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1.用途 现实是我们的处理和测量模型都是非线性的，结果就是一个不规则分布，KF能够使用的前提就是所处理的状态是满足高斯分布的，为了解决这个问题，EKF是寻找一个线性函数来近似这个非线性函数，而UKF就是去找一个与真实分布近似的高斯分布。 KF处理线性模型: EKF 通过雅克比和偏导数近似非线性模型， ...
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2018-12-22 17:26:18
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静电场 静电场：相对于观察者静止的电场 本章重要概念 一个理想模型： 点电荷 一个实验规律： 库仑定律 两个物理量： 电场强度、电势 两个定理： 高斯定理、环路定理 电荷 库伦定律 电荷 引出概念： 电量： 电荷的多少 单位：库伦（C) 物质的电结构 物质通过电可以作以下分 ...
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2018-12-21 00:55:41
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这题其实就是高斯求和问题，即1+...+x=x（x+1）/2。 由此，我们就可以用递推的思想来解决问题： include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { } ...
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2018-12-19 21:57:20
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"嘟嘟嘟" 由题意可知，我们要求一个$n$元组$(x_1, x_2, x_3, \dots, x_n)$，满足 $$\sum _ {j = 1} ^ {n} (a_{ij} x_j) ^ 2 = r ^ 2$$ 对于$\forall i \in [1, n]$都成立。 这个式子说白了就是一个$n$元 ...
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2018-12-18 02:11:04
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论文下载地址。博客园文章地址。 摘要 语音盲带宽扩展技术已经出现了一段时间，但到目前为止还没有出现广泛的部署，部分原因是增加的带宽伴随着附加的工件。本文提出了三代盲带宽扩展技术，从矢量量化映射到高斯混合模型，再到基于生成对抗性网络的深层神经网络的最新体系结构。这种最新的方法在质量上有了很大的提高，并 ...
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2018-12-16 12:22:12
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