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广义高斯分布(GGD)
广义高斯分布(GGD)-Generalized Gaussian Distribution 广义高斯分布及其在图像去噪的应用_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/2b86384c852458fb770b5651.html 基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:41:12    阅读次数:322
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证. 3.垃圾邮件分类. ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:40:01    阅读次数:210
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1、(1)多项式 (2)高斯分布型 (3)伯努利型 2、 3、 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:33:21    阅读次数:159
11.26
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:30:58    阅读次数:191
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #高斯 gnb =GaussianNB() #构造 pred =gnb.fit(iris.data,... ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:28:49    阅读次数:158
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:28:14    阅读次数:173
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 11:49:37    阅读次数:154
【AI】卷积
一 边界补充 1 补零填充 2 边界复制填充 3 镜像填充 4 块填充 二 卷积核 1 平滑均值滤波 2 高斯平滑 3 图像锐化 4 梯度Prewitt 5 Soble边缘检测:垂直梯度水平梯度 6 梯度Laplacian 三 参考资料 https://blog.csdn.net/chaipp060 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 02:28:29    阅读次数:98
如何正确地给图像添加高斯噪声
高斯噪声是一个均值为 0 方差为 $\sigma_n^2$ 的正态分布,是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声,还要取决于程序中读入图片的数据格式。 如果图片的数据格式为 uint8,也即数据的范围为 [0, 255],那么直接生成对应方差的噪声,然后加到图片上去。 此处 np.random. ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 00:02:06    阅读次数:258
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备: 用csv读取邮件数据,分解出邮件类别及邮 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-25 13:21:42    阅读次数:193
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